Estamos buscando un Data Scientist especializado en Modelos de Riesgo de Crédito para incorporarse a nuestro equipo de análisis de datos.
En esta posición, serás responsable de desarrollar y perfeccionar modelos predictivos que ayuden a gestionar y mitigar el riesgo de crédito.
Tu trabajo consistirá en analizar grandes conjuntos de datos financieros para identificar patrones y tendencias que permitan predecir el comportamiento del riesgo crediticio.
Necesitamos a alguien con una sólida formación en estadística, matemáticas o ciencias informáticas, con experiencia en el desarrollo de modelos estadísticos y experiencia en el uso de herramientas de análisis de datos como Python, R o SAS.
Tus responsabilidades incluirán la recopilación y limpieza de datos, la identificación de variables principal que afectan al riesgo de crédito, y la validación de modelos para asegurar su precisión y fiabilidad.
Además, deberás colaborar con equipos de riesgo y préstamos para implementar estos modelos en procesos de toma de decisiones.
Si tienes un enfoque riguroso y una pasión por resolver problemas complejos mediante la aplicación de técnicas de análisis de datos, esta posición podría ser ideal para ti.
Buscamos un profesional que no solo tenga habilidades técnicas, sino también una actitud proactiva y una capacidad para comunicar resultados de manera efectiva.
Requisitos:
Experiencia en modelos de riesgo o scoring crediticio
Dominio de técnicas estadísticas (regresión, Monte Carlo, validación de modelos)
Manejo de Python, R o SAS
Conocimiento en modelos de machine learning aplicados a crédito
Esta posición es de tipo presencial y requiere una disponibilidad para asistir a la oficina en horario estándar.
Si crees que tienes el perfil adecuado, estamos interesados en conocerte.El equipo reclutador buscará estos conocimientos y habilidades en las postulaciones. Añade las que te faltan a tu perfil para atraer su atención.
- Educación mínima: Educación superior - Licenciatura
- 2 años de experiencia