Ingeniero de datos ii - líder de equipo
únicamente se pueden considerar personas que vivan a 2 o 3 horas de puebla centro
* funciones: responsable de coordinar equipo de ingenieros de desarrollo, enfocados en ingeniería de datos, automatización, y manejo de grandes volúmenes de datos. Desarrollo y mejores prácticas en proyectos complejos de etl o procesamiento distribuido.
* habilidades: habilidades y conocimientos técnicos indispensables: sql avanzado: para modelado, validación, optimización de queries y generación de tablas de consumo. Postgresql / mysql: dominio en conexión, consultas complejas y administración básica. Python (etl y automatización): experiencia sólida en desarrollo de scripts para transformación de datos. Linux / cli: ejecución de scripts, navegación en servidores, monitoreo de procesos. Aws (s3, redshift y rds): manejo de almacenamiento de archivos, ejecución de cargas masivas y administración básica de bases de datos en la nube. Git: control de versiones de scripts y colaboración en flujos de trabajo técnicos. Modelado de datos relacional: estructuración de datos para facilitar su consulta, mantenimiento y análisis. Docker: para la estandarización y despliegue de entornos reproducibles. Otras habilidades técnicas deseables (pero no excluyentes): aws iam / cloudwatch: gestión básica de accesos y monitoreo de procesos automatizados. Scraping avanzado (selenium, requests): automatización de extracción de información desde sitios web. Power bi: entendimiento del flujo de datos hacia reportes o dashboards. Fargate, athena, aws glue: familiaridad con soluciones modernas de almacenamiento y procesamiento de datos a gran escala. Airflow: diseño, ejecución y monitoreo de pipelines de datos automatizados. Parquet, csv, json: conocimientos para trabajar con distintos formatos de intercambio de datos. Habilidades blandas: resolución de problemas: capacidad para identificar bloqueos y actuar con agilidad. Comunicación efectiva: claridad para explicar procesos técnicos a otras áreas. Responsabilidad y seguimiento: cumplir tareas sin necesidad de supervisión constante. Organización: manejo eficiente de múltiples flujos de trabajo simultáneos. Enfoque en resultados: más allá del horario fijo, se valora la capacidad de entregar soluciones completas y funcionales. Documentación clara: habilidad para dejar registro técnico útil para otros integrantes del equipo. Mentoría: disposición para apoyar a perfiles junior o en formación. Pensamiento estratégico: proactividad para proponer mejoras. Gestión del cambio: capacidad de adaptarse e impulsar nuevas prácticas en procesos existentes.
* experiencia:en liderazgo temprano " oportunidad de liderear un equipo "
mínimo 2 años de experiencia práctica en ingeniería de datos, automatización, y manejo de grandes volúmenes de datos. Deseable experiencia en proyectos complejos de etl o procesamiento distribuido. Licenciatura en ingeniería en sistemas, ciencias de la computación, tecnologías de la información o carreras afines.
* jornada laboral: lunes a viernes
* horarios: 9:00 a 18:00 hrs lunes a viernes y sábados ocasionalmente
* estudios:
* tipo de empleo: home office tiempo completo
* compensación: sueldos y salarios
* rango de sueldo: 20,000
* prestaciones: de ley
* cambio de residencia: no
* disponibilidad para viajar: sí
* auto propio: no
* ciudad: puebla
* estado: puebla
* país: méxico
* otros idiomas: español, inglés
* sistemas comerciales: office y power bi
* sistemas avanzados: sql avanzado, postgresql / mysql python (etl y automatización) linux / cli aws (s3, redshift y rds) git modelado de datos relacional docker aws iam / cloudwatch scraping avanzado (selenium, requests) power bi: entendimiento del flujo de datos hacia reportes o dashboards. Fargate, athena, aws glue airflow parquet, csv, json
tipo de puesto: tiempo completo
sueldo: $20,000.00 al mes
pregunta(s) de postulación:
* 1 cuanto tiempo tienes de experiencia en ingeniería de datos, automatización, y manejo de grandes volúmenes de datos?
* 2 tienes experiencia manejando equipos de ingeniería de datos ?
* 3 cuéntanos una mejor práctica de ingeniería de datos que hayas aplicado en un proyecto real, y cómo impactó en el trabajo de tu equipo?
* 4 de las siguientes tecnologías (sql avanzado, python para etl, linux cli, aws s3/redshift/rds, docker, airflow, power bi), ¿cuáles has usado de forma práctica en proyectos reales?
para cada una que elijas, menciona brevemente un ejemplo de lo que hiciste (ej. optimización de queries, desarrollo de pipelines, despliegue en contenedores, etc.)
* 5 cual fue tu ultimo sueldo? Cuentas con referencias laborales?
lugar de trabajo: empleo remoto