Objetivo del puesto desarrollar e implementar modelos analíticos que permitan prevenir y detectar el riesgo de fraude en los diferentes negocios. Funciones principales analizar, extraer y limpiar datos.* construir y monitorear indicadores / tableros informativos.* generar modelos analíticos descriptivos y predictivos.* detectar patrones de fraude y analizar su casuística.* crear reglas y establecer parámetros para prevención de fraudes.* generar kpi´s (diarios, semanales, mensuales).* implementar modelos para la prevención del fraude.* automatizar procesos. Perfil del candidato conocimientos en actuaría, economía, matemáticas, física.* experiencia mínima de 2 años en área de ciencia de datos-analítica.* conocimientos en el desarrollo e implementación de modelos predictivos, estadística y probabilidad, ciencia de datos, lenguajes de programación.* manejo de bases de datos sql, sas, r, python, oracle, tableau, splunk. Oferta de valor prestaciones de ley: vacaciones iniciando con 12 días al año, prima vacacional del 25% anual, aguinaldo de 15 días al año, el cual aumenta de acuerdo a tu antigüedad.
* condiciones laborales: horario de 8 horas diarias de lunes a viernes. Disponibilidad de horario. Seguro de vida.
* beneficios del puesto: plan de entrenamiento acorde al puesto, así como para el desarrollo de habilidades personales. Convenios con universidades.
* beneficios financieros: adelanto de nómina. Acceso a tarjeta de crédito. Descuentos desde el 10% en productos dentro de tiendas elektra y salinas & rocha, en compras de contado desde el primer día, y a crédito a partir de los 9 meses de antigüedad. Crédito personal con tasa preferencial a partir de los 2 años. Cambio de divisas. Cuentas de inversión. Caja de ahorro.
* servicios: acceso al nutriólogo, psicólogo, odontólogo, biblioteca, concursos y programas para mejorar tu salud, consejos y acompañamiento en tus logros, nuevos integrantes en la familia y celebraciones importantes.
* promociones y convenios para ti y tu familia: descuentos en gimnasios, cines, centros de entretenimiento, conciertos, restaurantes, tiendas departamentales, ópticas, laboratorios, clínicas, colegios, escuelas de idiomas, universidades, aerolíneas, viajes, agencias automotrices, guarderías.
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