Sr. Data science fintech objetivo del principal: definir, priorizar y gestionar los requerimientos de datos de cashi wallet y banking mediante una estrecha colaboración con los stakeholders, asegurando una adecuada administración del backlog del equipo de desarrollo y garantizando que las soluciones desarrolladas respondan a las necesidades ¿qué harás? Ser un puente entre las necesidades del negocio y el equipo de desarrollo data analytics. Gestión y visión de los producto de datos de acuerdo a las necesidades del negocio y alcances de los proyectos. Traducción de necesidades del negocio a requerimientos de datos. Gestión, documentación clara y precisa de esfuerzos y mantenimiento del backlog del producto de datos. Trabajo con los diferentes equipos para el platamiento y defición de hipotesis. Gestión de losn stakeholders para para seguimiento y entregables del producto. Desarrollo y gestión de kpi's. Exploración de datos, identificación de fuentes de datos, tablas, arquitectura de datos, calidad de datos. Habilidades como: organización, toma de decisiones, detección de necesidades, liderazgo, trabajo en equipo, solición de problemas. ¿a quién buscamos? De 3 a 4 años de experiencia en gestión de proyectos de datos, generación de insights, desarrollo de modelos o afin. Experiencia lidereando equipos de trabajo y stakeholders. Experiencia en generación de insights y análisis de datos, estadísticos. Manejo de herramientas para análisis como python y librerías como pandas. Experiencia deseable en herramientas de transformación de datos etl’s como dataiku, tableau prep, visualización de datos como power bi y looker. Conocimiento en desarrollo de modelos predictivos o modelos predictivos, modelos machine learning, modelelos de forecasting y modelos estadísticos. Experiencia lidereando equipos de ciencia de datos. Gestión de equipos locales y en la india para desarrollo de análisis y soluciones de datos. Nivel de inglés conversacional intermedio avanzado. “en walmart de méxico y centroamérica estamos comprometidos con una cultura de pertenencia, por lo que buscamos incorporar el mejor talento basándonos en competencias, habilidades y potencial; no discriminamos por ningún motivo, incluyendo género, edad, origen étnico, apariencia física, estado civil, estado de salud, situación socioeconómica, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género por ello durante el proceso de atracción y selección no solicitaremos información personal, fotografías o análisis clínicos de ningún tipo. Consideramos que los datos personales del candidato o candidata no son relevantes durante el proceso de entrevista ni para la selección final. En walmart de méxico y centroamérica nos comprometemos con nuestros asociados que encuentren día a día en el trabajo un ambiente de respeto, dónde es libre de discriminación y acoso sexual.”