Data scientist / ai engineer jr.
ciudad de méxico / latammodalidad híbridanivel junior – junior+sobre dinamic en dinamic estamos construyendo una plataforma saas de social listening e inteligencia digital impulsada por inteligencia artificial.
nuestra tecnología transforma millones de conversaciones digitales provenientes de redes sociales, medios de comunicación, blogs, foros y fuentes abiertas en información estratégica para la toma de decisiones.buscamos un data scientist / ai engineer jr.
con interés en machine learning, nlp e ia aplicada para integrarse a nuestro equipo de datalab y participar en el desarrollo de modelos, pipelines y soluciones analíticas que impactarán directamente en nuestros productos.responsabilidades desarrollar y optimizar pipelines de procesamiento de datos y análisis de texto.participar en proyectos de clasificación temática, sentiment analysis y detección de narrativas.colaborar en el desarrollo de modelos de machine learning y nlp.construir y mantener datasets para entrenamiento, validación y pruebas.trabajar con embeddings y modelos de lenguaje (llms).
diseñar métricas para evaluar precisión y calidad de resultados.apoyar en la documentación técnica de modelos y procesos.colaborar con equipos de producto, ingeniería y análisis para transformar necesidades de negocio en soluciones basadas en ia.requisitos 1 a 2 años de experiencia en data science, machine learning, nlp o inteligencia artificial.python intermedio o avanzado.experiencia con pandas, numpy y scikit-learn.conocimiento de sql y bases de datos relacionales.experiencia trabajando con datos estructurados y no estructurados.comprensión de modelos supervisados y no supervisados.conocimiento básico de nlp, embeddings y modelos de lenguaje.conocimientos deseables hugging face.langchain.llamaindex.rag (retrieval augmented generation).
postgresql.docker.mlflow.opensearch.chroma o pinecone.social listening o análisis de reputación digital.lo que valoramos capacidad analítica.curiosidad técnica.pensamiento crítico.capacidad para aprender nuevas tecnologías rápidamente.interés genuino por la inteligencia artificial aplicada a productos reales.requisito indispensable adjuntar portafolio, github, notebooks, proyectos académicos o profesionales, demostraciones técnicas o cualquier evidencia que permita validar la experiencia declarada.