¡sé parte de stefanini!
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*responsabilidades y atribuciones*
- diseñar y desarrollar modelos estadísticos y de aprendizaje automático para resolver problemas complejos en entornos científicos y empresariales.
- realizar análisis exploratorios de datos (eda) para identificar patrones, tendencias y relaciones significativas.
- liderar proyectos de investigación aplicada, desde la formulación de hipótesis hasta la validación de resultados.
- colaborar con equipos multidisciplinarios para integrar modelos predictivos en productos y servicios.
- implementar pipelines de datos y modelos reproducibles, asegurando la trazabilidad y la calidad de los resultados.
- desarrollar y aplicar técnicas avanzadas de modelado, como redes neuronales profundas, modelos bayesianos y análisis de series temporales.
- documentar y comunicar hallazgos clave en reportes técnicos y publicaciones científicas.
- diseñar estrategias de validación y monitoreo para garantizar la robustez y el rendimiento de los modelos en producción.
- identificar oportunidades para la innovación científica mediante el uso de datos y nuevas tecnologías.
- proponer soluciones basadas en datos para problemas específicos de negocio o investigación, alineadas con los objetivos estratégicos de la organización.
*requisitos y calificaciones*
- * lenguajes de programación: python (avanzado)*, r, julia.
- * sistema de control de versiones github*:
- bibliotecas de ciencia de datos y ml: numpy, pandas, scikit-learn, tensorflow, pytorch, statsmodels, xgboost, lightgbm.
- análisis estadístico y modelado: spss, sas, matlab.
- visualización de datos: matplotlib, seaborn, plotly, tableau, power bi.
- big data y procesamiento distribuido: spark, dask, hadoop.
- bases de datos: sql, nosql (mongodb, cassandra), postgresql.
- etl y orquestación: apache airflow, luigi.
- infraestructura y mlops: docker, kubernetes, mlflow, kubeflow.
- computación en la nube: aws, gcp, azure.
*adicionales*:
- conocimiento avanzado en estadística inferencial, diseño experimental y pruebas de hipótesis.
- experiência en investigación científica y publicación de artículos en revistas académicas.
- familiaridad con metodologías ágiles y gestión de proyectos (scrum, kanban).
- conocimientos en bioinformática, econometría o áreas específicas de aplicación científica (opcional).
*experiência*:
- más de 5 años de experiência en roles relacionados con ciencia de datos, análisis estadístico o investigación aplicada.
- experiência liderando proyectos de ciencia de datos de principio a fin, desde la definición del problema hasta la implementación de soluciones.
- experiência trabajando con grandes volúmenes de datos y en entornos de computación distribuida.
- experiência en la aplicación de técnicas avanzadas de modelado, como redes neuronales profundas, modelos bayesianos, análisis de series temporales y optimización matemática.
*skills*:
- analítico, orientado a la resolución de problemas complejos y con pensamiento crítico.
- capacidad para comunicar hallazgos técnicos a audiencias no técnicas.
- proactivo, con habilidades para liderar proyectos de investigación y desarrollo.
- enfoque en la generación de conocimiento científico y metodologías reproducibles.
*informaciones adicionales*
somos una empresa global con 35 años de experiência en el mercado, ofrecemos una sólida selección de servicios como: automatización, nube, internet de las cosas (iot) y experiência de usuario (ux).
creemos que la tecnología puede revolucionar una empresa y la innovación es fundamental para fomentar el desarrollo y la competitividad. También valoramos las nuevas ideas y el poder de una mente abierta, por lo que reconocemos que cada talento es esencial para la calidad de nuestros proyectos y especialmente para nuestro progreso.
mantenemos nuestra excelencia invirtiendo en innovaciones tecnológicas, las mejores alianzas, adquisiciones de empresas en todo el mundo y la contratación de profesionales altamente capacitados.