Analista de datos senior nuestra cultura busca potenciar tu potencial.
ofrecemos oportunidades globales para desarrollar tu carrera, mejorar tu comunidad y trabajar con los pensadores más innovadores de hoy en día para resolver los problemas más difíciles del mundo.
creemos en la flexibilidad para que explores tus pasiones mientras generas un impacto a través de un trabajo significativo dentro de una fuerza laboral inclusiva.
eso es lo que significa .
estamos buscando un analista de datos senior para unirse a nuestro equipo, especializado en gestión de proyectos, dentro de nuestro negocio de distribución cummins latam, con base en san luis potosí, s.l.p.liderar proyectos analíticos complejos y multifuncionales, así como iniciativas clave para la distribución latam (ventas, servicio, hse, instalaciones, logística, finanzas, etc.), asegurando el cumplimiento de la gobernanza del área de analítica del pmo (solicitudes, estándares, procesos, documentación) y reportes estructurados de proyecto.diseñar, construir y operar soluciones power bi en tiempo real y de autoservicio (con fórmulas dax avanzadas) y espacios de trabajo colaborativos; automatizar la actualización de datos y flujos de trabajo mediante power automate / power apps para habilitar decisiones más rápidas y basadas en datos en varios países.ser responsable de la integración y modelado regional de datos (sql avanzado) entre sistemas erp, data lake y otras fuentes, garantizando la calidad, metadatos, seguridad y cumplimiento de las políticas y estándares corporativos.colaboración e integración con líderes de negocio y funciones de latam.competenciasliderazgo en entornos ágilescomunicación efectivagestión de stakeholderscolaboraciónenfoque al clientemanejo de la ambigüedadperspicacia organizacionalanalítica de datosminería de datosmodelado de datoscomunicación y visualización de datosalfabetización de datosperfilado y calidad de datosgestión de proyectosvaloración de la diversidadeducación, licencias y certificaciones licenciatura, ingeniería o grado equivalente en ciencia de datos, ingeniería en ti o áreas relacionadas.
también se considerarán programas de especialización o certificaciones relevantes.experiencia experiencia sólida en posiciones de analista de datos, modeling.
(+5 años)
qualificationsdominio en power bi con dax (modelos empresariales, optimización de rendimiento, seguridad a nivel de fila) y sql avanzado para modelado de datos y procesos etl con múltiples fuentes.experiencia en microsoft power platform (power automate y power apps) para diseñar y mantener automatizaciones de flujos de trabajo vinculadas a productos analíticos.creación y gestión de bases de datos usando sharepoint y power apps.experiencia en gestión de programas/proyectos como líder o miembro del equipo.conocimientos en python o r para analítica avanzada y automatización.certificaciones de microsoft (power bi data analyst, power platform, data science, machine learning, data management) son un gran plus.bilingüe inglés–español, con habilidad para facilitar foros multifuncionales y documentar estándares de proyectos/analítica para una audiencia regional (b2–c1).
portugués a nivel conversacional para relacionamiento con stakeholders en brasil es una ventaja (a2–b1).
conocimientos de gobernanza de datos y metodologías etl para asegurar la integridad y cumplimiento de los datos.habilidades blandas: comunicación efectiva, gestión de stakeholders y liderazgo en entornos ágiles.modalidad híbrida: 60% presencial, 40% remotodisponibilidad para viajar internacionalmente: *%nuestra política busca brindar igualdad de oportunidades laborales a todas las personas calificadas, sin distinción de raza, sexo, color, discapacidad, nacionalidad, edad, religión, afiliación sindical, orientación sexual, condición de veterano, ciudadanía, identidad y/o expresión de género, o cualquier otra condición protegida por la ley.
si necesitas ajustes razonables para alguna condición de salud o discapacidad, por favor háznoslo saber.job qualityorganizationcummins inc.role categoryremotejob typeexempt - experiencedreqid*relocation packageno#j-*-ljbffr