Sr. Data science fintech
objetivo del principal:
definir, priorizar y gestionar los requerimientos de datos de cashi wallet y banking mediante una estrecha colaboración con los stakeholders, asegurando una adecuada administración del backlog del equipo de desarrollo y garantizando que las soluciones desarrolladas respondan a las necesidades
¿qué harás?
actuar como un puente entre las necesidades del negocio y las capacidades del equipo de desarrollo data analytics, asegurando que los esfuerzos de análisis se traduzcan en valor tangible.
principales responsabilidades:
* ideación y visión de los producto de datos,
* planteamiento de hipótesis y pruebas
* entendimiento profundo del negocio
* traducción de necesidades del negocio a requerimientos de datos
* gestión del backlog del producto de datos
* priorización y toma de decisiones
* comunicación y colaboración
* fomentar el entendimiento del negocio en el equipo de datos
* identificación de oportunidades
* medición del impacto
* acciones clave
* reuniones regulares con stakeholders para seguimiento y entregables, comunicación clara y transparente
* sesiones de descubrimiento y definición de hipótesis que generen valor
* documentación clara y precisa de esfuerzos y backlog (actividades) mantenimiento de ese backlog
* colaboración con equipo internacional
* exploración de datos, identificación de fuentes de datos, tablas, arquitectura de datos, calidad de datos
* experimentación y generación de kpis (y seguimiento)
¿a quién buscamos?
* escolaridad: licenciatura en ing. Sistemas, actuaria, matemáticas
* de 3 a 4 años de experiencia en gestión de proyectos a través de metodologías agile
* experiencia en transformación de datos etl's (dataiku, tableau prep)
* conocimiento en desarrollo de modelos predictivos. Modelos predictivos ml, forecasting y estadísticos.
* experiencia en herramientas de análisis de datos y visualización: power bi, looker
* experiencia lidereando equipos de desarrollo
* gestión de equipos locales y en la india para desarrollo de análisis y soluciones de datos
* nivel de ingles: intermedio – avanzado técnico conversacional (indispensable)
"en walmart de méxico y centroamérica estamos comprometidos con una cultura de pertenencia, por lo que buscamos incorporar el mejor talento basándonos en competencias, habilidades y potencial; no discriminamos por ningún motivo, incluyendo género, edad, origen étnico, apariencia física, estado civil, estado de salud, situación socioeconómica, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género por ello durante el proceso de atracción y selección no solicitaremos información personal, fotografías o análisis clínicos de ningún tipo. Consideramos que los datos personales del candidato o candidata no son relevantes durante el proceso de entrevista ni para la selección final. En walmart de méxico y centroamérica nos comprometemos con nuestros asociados que encuentren día a día en el trabajo un ambiente de respeto, dónde es libre de discriminación y acoso sexual."