Científico de datosmisiónliderar el diseño, desarrollo e implementación de la estrategia de analítica avanzada, con un enfoque especializado en revenue management y pricing.su misión es transformar datos en insights y modelos predictivos que optimicen la rentabilidad del negocio, impulsando la maduración de la función de precios y asegurando la cuantificación del impacto financiero de cada iniciativa.funciones1.dirigir de punta a punta los proyectos de analítica enfocados en la optimización de la estrategia de precios, desde la conceptualización y el análisis hasta la implementación y la medición de resultados.2. Definir la hoja de ruta (roadmap) para la evolución de las capacidades de pricing, estableciendo nuevos procesos, metodologías y herramientas para la compañía.3. Diseñar, construir y validar modelos econométricos y de machine learning para determinar la elasticidad de la demanda, optimizar la arquitectura de precios y simular el impacto de diferentes escenarios en los ingresos y el margen.4. Investigar y aplicar continuamente nuevas técnicas y tecnologías para innovar en la estrategia de revenue management.5. Estructurar y liderar la construcción de los casos de negocio para nuevas iniciativas de precios, estableciendo las métricas de éxito (kpis) y el valor económico esperado.6. Desarrollar y mantener dashboards estratégicos para monitorear el desempeño de la estrategia de precios y comunicar el valor generado a la dirección.7. Traducir hallazgos complejos en recomendaciones de negocio claras y persuasivas para los equipos de ventas, marketing y finanzas.8. Actuar como el experto en la materia (sme), influyendo en la toma de decisiones estratégicas a nível gerencial a través de la presentación de insights y resultados.retos e indicadores de mediciónla alta complejidad técnica y de negocio inherente a las estrategias de revenue management.liderar la gestión del cambio con las áreas comerciales para adoptar una cultura de precios más dinámica y basada en datos.actúa con un alto grado de autonomía en la definición de la metodología técnica, la gestión de sus proyectos y la exploración de nuevas oportunidades analíticas.requisitos del puesto:licenciatura en actuaría, economía, estadística, ingeniería o carreras cuantitativasconocimientos:modelos estafísticos y econométricomachine learninglenguajes de programaciónbases de datos y visualizadorescertificaciones /entrenamientos:exceltableau / power biprogramación python r o sqlaplica por este medio adjuntando tu cv actualizado