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Business data analytic

Miguel Hidalgo, D.F.
R&R It Consulting Negocios Integrales
Publicada el 12 mayo
Descripción

¿quienes somos?

R&r it consulting es una consultora de ti con sede en méxico fundada en 2010. Disfrutamos trabajar con nuestros clientes como socios de ventas

nos enfocamos en:

- resolver problemas complejos
- nuestro servicio es confiable
- expertos en las áreas de tecnología

buscamos analista de datos de negocio.

Habilidades:
análisis de datos:
interpretación y análisis de grandes volúmenes de datos para generar insights estratégicos.
Modelado de datos y optimización de consultas sql.

Power bi:
creación de dashboards e informes interactivos.
Uso avanzado de dax (data analysis expressions) para cálculos y medidas.
Publicación y administración de informes en el servicio power bi.

Sql server:
creación y administración de bases de datos.
Escritura de consultas complejas, procedimientos almacenados, funciones y vistas.
Optimización de consultas y diseño de esquemas de bases de datos.
Gestión de etl (extract, transform, load):
manejo de procesos de extracción y transformación de datos entre sistemas.
Uso de herramientas o scripts para integrar fuentes de datos diversas.
Conocimientos en estadística y visualización:
análisis descriptivo e inferencial.
Mejores prácticas en diseño de visualizaciones para storytelling con datos.

habilidades blandas requeridas
pensamiento analítico:
capacidad para resolver problemas complejos basados en datos.
Comunicación efectiva:
explicar datos técnicos a audiencias no técnicas.
Presentación clara de hallazgos e insights.
Trabajo en equipo:
colaboración con diferentes áreas, como desarrollo, marketing o negocio.
Gestión del tiempo:
organización y priorización de tareas en proyectos simultáneos.
Adaptabilidad:
manejo de cambios en prioridades y objetivos empresariales.
Orientación a resultados:
enfoque en cumplir metas y objetivos establecidos.

Herramientas:
habilidades blandas requeridas
pensamiento analítico:
capacidad para resolver problemas complejos basados en datos.
Comunicación efectiva:
explicar datos técnicos a audiencias no técnicas.
Presentación clara de hallazgos e insights.
Trabajo en equipo:
colaboración con diferentes áreas, como desarrollo, marketing o negocio.
Gestión del tiempo:
organización y priorización de tareas en proyectos simultáneos.
Adaptabilidad:
manejo de cambios en prioridades y objetivos empresariales.
Orientación a resultados:
enfoque en cumplir metas y objetivos establecidos.

Herramientas:
power bi
desktop y servicio en la nube para diseño, publicación y mantenimiento de reportes.
Sql server management studio (ssms)
para gestión de bases de datos, consultas y procedimientos almacenados.
Excel avanzado
manejo de tablas dinámicas, power query y macros como complemento para análisis de datos.
Herramientas etl
ejemplo: ssis (sql server integration services) o power automate.
Lenguajes de programación (deseable)
python o r para análisis de datos avanzado.
Gestión de proyectos
uso de herramientas como jira, trello o asana para seguimiento de tareas.
Servicios en la nube
azure data factory o bases de datos sql en la nube.

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