Buscamos un/a fraud risk data jr analyst con experiencia en análisis estadísticos para el desarrollo e implementación de estrategias en la originación con el fin de minimizar las pérdidas por fraude.
generar análisis estadísticos para el diseño de estrategias modelos y o segmentaciones para la prevención de fraudes en la originación de los diferentes productos retail.
apoyo en la implementación de las herramientas que ayuden a identificar posibles fraudes o identificar áreas de mejora.
automatizar procesos usando herramientas como python y sql.
egresado/a de economía, finanzas, actuaría, ingeniería industrial, matemáticas o afín.
experiencia laboral mínimo 2 años.
excel avanzado (indispensable).
inglés intermedio.
alto conocimiento en power bi, python, sql o r. Experiencia en fraudes, riesgo de credito y/o análisis de datos.
pensamiento crítico, atención al detalle y capacidad para sintetizar información.
contratación directa con la institución · desarrollo profesional y crecimiento dentro del grupo scotiabank en scotiabank, valoramos las habilidades y experiencias únicas que cada persona aporta al banco y nos comprometemos a crear y mantener un entorno inclusivo y accesible para todos/as.
todos/as los/las empleados/as deben cumplir con las políticas, normas, códigos y directrices del banco relacionadas con la no discriminación y las adaptaciones en el lugar de trabajo.
"si necesitas algún tipo de adaptación en temas de accesibilidad durante el proceso, indícalo a nuestro equipo de atracción de talento" *scotiabank es una empresa incluyente, que respeta la diversidad y no hace ningún tipo de discriminación* *