Estamos buscando un científico de datos sr que quiera formar parte de nuestro equipo dinámico y diverso y acompañarnos en esta misión.requisitostítulo en ciencias de datos, actuaria, matemáticas aplicadas, business intelligence o a fin.experiencia en análisis de datos, modelado estadístico, machine learning y en infraestructura en la nube aws, cloud y azure.conocimientos en herramientas y lenguajes de programación como sql, non sql, python y r, quick sigth.habilidades de comunicación y trabajo en equipo.inglés intermedio/avanzado.responsabilidades del puestodiseñar, desarrollar, validar y monitorear modelos predictivos y prescriptivos (churn, propensión, score, etc.).
diseñar modelos estadísticos y de machine learning desde la concepción hasta su implementación y monitoreo en producción.asegurar la calidad de los datos: garantizar la precisión, consistencia y confiabilidad de los datos utilizados en los modelos generados.
implementar políticas y procedimientos para mantener la calidad de los datos.realizar pruebas a/b y evaluar su impacto estadístico y comercial.asegurar que los datos se almacenen de manera segura y cumplan con las regulaciones y políticas de privacidad.generar innovación y mejora continua, mediante la actualización constante de las últimas tendencias y avances en el campo de ciencia de datos y analíticas para implementar nuevas tecnologías y metodologías en el equipo.experiencia deseableexplotación de fuentes de datos estadísticos públicos: inegi (méxico), dane (colombia), ibge (brasil), inei (perú) y similares, para la construcción de variables socioeconómicas, demográficas y geoespaciales a nivel localidad o municipio.construcción de índices compuestos (marginación, ruralidad, potencial comercial) y segmentación de territorios para priorizar zonas de entrada en nuevos mercados.experiencia con algoritmos de ruteo y solución de problemas de tipo travelling salesman problem (tsp) y vehicle routing problem (vrp), usando librerías como or-tools, network x, o solvers de investigación de operaciones.manejo de datos geoespaciales con herramientas como geo pandas, qgis o equivalentes, y experiencia en análisis de conectividad entre localidades (distancias, tiempos de desplazamiento, accesibilidad).
prestaciones y beneficios extrasueldo competitivoprestaciones de ley y superioresposibilidades de crecimiento.ubicación: guadalajara, jaliscomodalidad: 100% presencial#j-*-ljbffr