Devhive busca especialista en ia y machine learning en azure en azcapotzalco, ciudad de méxico
especialista en ia y machine learning en azure
modalidad: por proyecto / consultor externo
ubicación: cdmx (deseable), esquema remoto/híbrido
objetivo del rol
diseñar, desarrollar y poner en producción modelos de ia y ml sobre azure (azure machine learning, azure openai, cognitive services) para los casos de uso:
* contador virtual y automatización de cfdi.
* riesgo fiscal.
* mantenimiento predictivo y demanda de refacciones.
* asistente interno en teams basado en llm + rag.
trabajará de la mano con el arquitecto senior de nube & ia y con el equipo de datos/integros para implementar la solución técnica end-to-end: desde los datasets hasta el endpoint en producción.
responsabilidades clave
* modelado y entrenamiento
* diseñar y entrenar modelos de:
o clasificación/recomendación para cfdi póliza contable.
o scoring de riesgo fiscal.
o mantenimiento predictivo usando telemetría de flotas.
o pronóstico de demanda de refacciones (series de tiempo).
o selección de features, tuning de hiperparámetros, evaluación de performance.
o trabajo en azure machine learning
* crear y gestionar workspaces de azure ml.
* registrar datasets y modelos, crear experimentos, usar pipelines de entrenamiento.
* desplegar modelos como endpoints (online/batch).
* mlops básico
* colaborar con data engineer/mlops para:
o pipelines de entrenamiento y retraining.
o monitoreo de modelos (performance, drift).
o versionamiento y rollback de modelos.
o ia generativa / azure openai
* diseñar el asistente interno:
o definir estrategia de embedding y búsqueda (rag).
o integrar con cognitive search / índice sobre documentación.
o ajustar prompts y políticas de seguridad de conversaciones.
o preparación de datos junto al equipo de datos
* definir qué datos se requieren (cfdi, pólizas, telemetría, inventarios, documentación).
* validar calidad y consistencia junto con el data engineer.
* proponer transformaciones y estructuras de datasets listos para modelado.
* documentación y transferencia de conocimiento
* documentar:
o modelos (inputs, outputs, supuestos).
o métricas de performance y criterios de aceptación.
o guías de operación básica para el equipo del cliente.
o participar en sesiones de handover con ti y negocio.
requisitos técnicos indispensables
* machine learning aplicado
* 4+ años experiencia en proyectos de ml (no solo académico).
* dominio de:
o modelos de clasificación, regresión, series de tiempo.
o evaluación (precision/recall, auc, rmse, mape, etc.).
o programación en python con librerías típicas (pandas, scikit-learn, etc.).
o azure machine learning
* experiencia comprobable usando azure ml para:
o entrenamiento de modelos a escala.
o registro y despliegue de modelos.
o uso de pipelines / jobs de ml.
o ecosistema azure de datos
* experiencia trabajando sobre datos en azure:
o azure data lake / blob storage.
o azure data factory / synapse / fabric (consumo de datasets, no necesariamente diseño profundo).
o conexión a azure sql u otras fuentes desde notebooks/ml.
o ia generativa en azure (deseable pero muy valorado)
* uso de azure openai:
o creación de asistentes/chatbots internos.
o implementación de rag (embeddings + búsqueda + llm).
o conocimiento de cognitive search o mecanismos de indexación similares.
o buenas prácticas y ciclo de vida
* control de código (git).
* trabajo con entornos de desarrollo/pruebas/producción.
* testing básico de modelos y endpoints.
conocimientos funcionales deseables
* familiaridad con procesos contables/fiscales en méxico:
* cfdi, tipos de comprobantes, relación con pólizas contables.
* conocimiento básico de:
* operación de flotas, telemetría, mantenimiento.
* inventario de refacciones y logística.
no necesita ser contador ni experto en operación de flota, pero sí entender el lenguaje del negocio lo suficiente para traducirlo a modelos.
experiencia mínima
* 5+ años en ciencia de datos / ml en entornos productivos.
* 2+ años trabajando específicamente con servicios de ia en azure (idealmente azure ml; se valoran proyectos reales documentados).
* experiencia previa en proyectos enterprise (corporativos, no solo startups pequeñas).
habilidades blandas clave
* capacidad para explicar modelos y resultados a perfiles no técnicos (contadores, operaciones, directivos).
* orientación a negocio: enfoque en impacto y kpis, no solo en métricas de ml.
* documentación clara y ordenada.
* trabajo colaborativo con arquitectos, data engineers, devs de integración y área de negocio.
nivel de educación deseada:
superior - titulado
nivel de experiencia deseada:
nivel experto
función departamental:
tecnología / internet
industria:
desarrollo de software / programación
habilidades:
* ia azure
* ml azure
* azure
esta vacante viene de la bolsa de empleo