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cientifico de datos jr
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necesitas:
licenciado o ingeniero en sistemas, informática, actuaría, matemáticas aplicadas, persona con certificaciones afín.
1 a 3 años de experiência en extracción y análisis de conjuntos complejos de datos mediante lenguaje sql
capacidad de síntesis para observar los datos y extraer su información útil y relevante.
capacidad crítica para ser capaz de cuestionar los datos y así desarrollar conclusiones en base a los mismos.
conocimientos intermedios en matemáticas y estadística.
persona con equilibrio entre la ejecución rápida y la atención a los detalles; excelente capacidad de comunicación, orientada a objetivos, autodidacta y propositiva.
persona que desee enfocar su carrera en el área de ciencia de datos.
deseable:
conocimiento intermedio en r, javascript y python.
conocimiento bigquery, dataform y otras plataformas de analitica y ml en google cloud platform.
conocimiento en plataformas de visualización de datos (tableau, datastudio, power bi, otros).
conocimiento intermedio en tensorflow, otros frameworks para la construcción de modelos de ml.
cuenta con experiência realizando modelos de predicción supervisados (regresiones logística y lineales, redes neuronales, máquinas de soporte vectorial) y no supervisados (clustering).
realizaras:
aplicar técnicas para entender los datos mediante su análisis preliminar y un estudio de su naturaleza (correlación, estadísticas, tendencias).
estructurar consultas en sql para obtención y estandarización de información base para la creación de modelos.
proponer modelos y estrategias basadas en datos para optimización de indicadores, resultados de negocio (personalización de ofertas, rentabilización de puntos de contacto, otros) y otros.
generar reportes a partir de los datos de los productos y servicios.
soportar al equipo de marketing y producto con análisis de datos de complejidad media o alta.
entender el negocio de la empresa para poder utilizar el conocimiento en la identificación de los problemas que puedan resolverse mediante el análisis y tratamiento de los datos.
ofrecer insights de valor para mejorar los productos y servicios de la empresa.
ser un socio clave del equipo y del negocio, capaz de trabajar con un grupo multifuncional.