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Líder de ciencia de datos (magdalena de kino)

Magdalena de Kino, Son
Empresas Dragón
Publicada el 26 septiembre
Descripción

Acerca de la Empresa:

Empresas Dragón es una compañía orgullosamente mexicana con una trayectoria que inicia en 1935. Desde sus orígenes, ha estado comprometida con el desarrollo del campo mexicano, ofreciendo soluciones innovadoras y de alto rendimiento para el cuidado y protección de cultivos.

Nos especializamos en el diseño y comercialización de productos para:

- Control de insectos, malezas y enfermedades
- Nutrición vegetal
- Control de roedores
- Soluciones urbanas y especialidades agrícolas

Nuestro enfoque está en brindar soluciones integrales que acompañen a los productores en cada etapa del cultivo, con el objetivo de mejorar la calidad y el rendimiento de sus cosechas. La innovación constante y el compromiso con la sostenibilidad son pilares fundamentales de nuestra operación.

Adicionalmente tenemos otras 5 empresas en estos sectores: Empaques plásticos (EMPECO. con clientes en las industrias química, farmacéutica, cosmética y alimentos), Alimentos saludables, Inmobiliaria, Servicios profesionales y una fundación.

Acerca del Rol: Responsable de liderar la estrategia de datos de la organización, asegurando que la información disponible sea precisa, accesible, protegida y beneficioso para la toma de decisiones estratégicas. Su rol es transversal, articulando la colaboración entre las áreas de negocio, tecnología y ciencia de datos para maximizar el valor de los datos como activo estratégico. El CDO impulsa una cultura organizacional basada en la gobernanza de datos, la innovación tecnológica y el uso ético de la información.

Responsabilidades:

Gobierno y estrategia de datos

- Definir e implementar una estrategia integral de datos, estableciendo un marco homogéneo de definiciones, normas, procesos y políticas que legitimen y habiliten el uso efectivo de la información para la toma de decisiones estratégicas.
- Diseñar e impulsar prácticas de gobernanza de datos que garanticen su calidad, disponibilidad, trazabilidad y uso responsable en toda la organización.
- Proteger y abogar por la importancia de la calidad de los datos y su gobernanza como activos clave para la operación y el crecimiento organizacional.
- Asegurar la vigilancia ética en el ciclo de vida de los datos, promoviendo el uso responsable en la recolección, almacenamiento, control, procesamiento y compartición de información.
- Establecer, actualizar y hacer cumplir políticas de privacidad de la información conforme a las regulaciones locales e internacionales aplicables.
- Mantenerse informado sobre cambios en las normativas y mejores prácticas de protección de datos a nivel nacional e internacional.

Colaboración estratégica y alineación organizacional

- Colaborar estrechamente con el área de TI y áreas estratégicas para alinear las iniciativas de datos con la arquitectura tecnológica y los objetivos corporativos.
- Asegurar que los proyectos de datos estén alineados con las prioridades del negocio, impulsando iniciativas de alto impacto estratégico.
- Facilitar la colaboración entre las áreas de negocio y los equipos de ciencia de datos para garantizar que las soluciones desarrolladas respondan a necesidades concretas y generen valor tangible.
- Asegurar la correcta alineación entre los equipos operativo, ejecutivo y de desarrollo para garantizar cohesión en la ejecución de la estrategia de datos y los proyectos por implementar.

Gestión de proyectos y desarrollo de soluciones

- Participar en la toma de decisiones relacionadas con la planeación, priorización, grado de implementación y financiamiento de los proyectos de ciencia de datos.
- Aprobar, rechazar o solicitar ajustes a solicitudes de integración de código (pull requests), asegurando que cumplan con los requerimientos técnicos y de negocio.
- Evaluar el impacto funcional de los desarrollos para garantizar que respondan correctamente a los requerimientos estratégicos y operativos.
- Supervisar la escalabilidad y sostenibilidad de las soluciones desarrolladas por el equipo, considerando su evolución futura.
- Decidir el grado de despliegue e integración de cada solución, asegurando alineación con la madurez operativa del área.

Cultura, liderazgo e innovación

- Comunicar de forma clara y constante los objetivos de la estrategia de datos al equipo de ciencia de datos y a las áreas involucradas.
- Promover una cultura de innovación tecnológica, impulsando el uso de herramientas emergentes y fomentando una mentalidad de mejora continua.
- Asesorar al negocio en el uso de herramientas y técnicas de análisis de datos que contribuyan a mejorar la eficiencia operativa y el rendimiento estratégico.

Seguimiento, reporte y gestión presupuestal

- Reportar periódicamente el avance, impacto y estado de los proyectos al comité directivo y a los equipos de trabajo involucrados.
- Gestionar y dar seguimiento al presupuesto del área de datos, así como a las licencias, herramientas y plataformas asociadas (como Microsoft Azure).

Requisitos

Escolaridad: Ingeniería en sistemas y programación o Ingeniería en computación con enfoque en software. Con maestría en aprendizaje estadístico y/o MLops.

Certificaciones y/o Especialidad: Desarrollo de bases de datos, desarrollo de software. Lenguajes de programación Python, SQL, Git Hub.

Años de experiencia en el área o puesto: De 2 a 3 años.

Conocimiento específico deseable: Demostrar una formación sólida en análisis estadístico, programación, bases de datos y comunicación. Áreas de experiencia: Inteligencia de negocio (BI), Manejo de Datos, creación de Modelo de datos, SQL, diseño de data warehouses, ETL/ELT.

Inglés Avanzado indispensable.

📌 Líder de Ciencia de Datos
🏢 Empresas Dragón
📍 Magdalena de Kino

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