Financiera independencia pertenece a un grupo financiero mexicano, donde el valor humano es fundamental en su día a día. Por lo cual, deseamos tener a colaboradores comprometidos, honestos y con ganas de sumarse a nuestra fuerza imparable como:
especialista de datos
ofrecemos:
sueldo $24999 a $25000 pesos brutos al mes.
esquema 100% nominal
prestaciones de ley y superiores. (seguro de vida + días adicionales de aguinaldo)
zona a laborar: santa fe (cerca de la plaza patio santa fe)
horario: lunes a viernes de 9am a 6:30pm
requisitos:
licenciatura terminada: preferente ingeniería o licenciatura (sistemas computacionales, informática, tecnologías de la información, ciencias de la computación, matemáticas, mecatrónica, actuaría, ciencia de datos), abierto a personas con otras carrera que cuenten con la experiencia y/o conocimientos técnicos.
experiencia mínima de 3-4 años en el área.
conocimientos deseables en: inteligencia de datos, business analytics gestión de bases de datos, ia,machine learning, prompt engineering; preferente en instituciones financieras, aseguradoras o brokers, manejando métricas de rentabilidad, riesgo operativo y carteras.
herramientas:
- sql y bigquery
- gestores de bases de datos: postgresql, mongodb, microsoft sql server, sybase, etc.
- lenguajes de programación:python,r,tableau prep, dataiku, alteryx, etc.
- workspace de google: sheets, docs, appsheet, lookerstudio, etc. o microsoft office (power bi,
excel avanzado, access, azure, etc.)
- agilidad (scrum),
actividades:
● gestionar y supervisar el ciclo de vida completo de entregables a su cargo. Desde el mapeo de las tablas
existentes, extracción, conceptualización, integridad, limpieza, estandarización y confidencialidad de
grandes volúmenes de datos, asegurando que los orígenes institucionalmente sean confiables y estén
listos para su explotación.
● liderar el desarrollo de soluciones analíticas avanzadas (reportes, tableros, sistemas, etc.), debiendo
recopilar y priorizar requisitos funcionales y/o técnicos de los usuarios y/o stakeholders para asegurar la
alineación estratégica y la toma de decisiones ágiles en su plan de trabajo.
● traducir datos complejos en inteligencia accionable, identificando patrones, desviaciones y riesgos operativos mediante análisis estadísticos que permitan realizar correcciones o mejoras inmediatas.
● desarrollar tableros de control estratégicos que traduzcan métricas técnicas en insights visuales claros, permitiendo a la dirección de auditoría tomar decisiones informadas y ágiles.
● automatizar flujos de trabajo y procesos de generación de información mediante herramientas digitales (priorizando la workspace de google) para elevar el nivel de servicio y la resiliencia operativa.
● asegurar la documentación técnica y funcional de las asignaciones, proyectos y soluciones.
● coordinar al equipo técnico a su cargo en los proyectos asignados y su interacción con otras células de datos y/o negocio para asegurar la entrega exitosa, en tiempo y forma de los requerimientos y soluciones.
● colaborar proactivamente con equipos técnicos (infraestructura, arquitectura, ciberseguridad, etc.) y de negocio para integrar soluciones de datos alineadas a los protocolos y objetivos institucionales.
● mantenerse actualizado en tendencias tecnológicas, protocolos, mejores prácticas y uso de herramientas que le permitan aportar nuevas ideas orientadas a la capitalización de valor y mejora continua.
habilidades:
- experiencia comprobada y fuerte dominio en análisis de datos, ciencia de datos o minería de datos. - manejo de bases de datos relacionales y no relacionales. - dominio de sql y big query.
- conocimiento intermedio avanzado en software de automatización (python, apps script, colab) u otras herramientas o lenguajes de programación relacionados.
- google workspace (colab, appscript, sheets, docs, notebook ml, google studio ia, etc.)
- deseable conocimiento en ai, machine learning: creación de prompts (prompt engineering), automatización sin código, y uso de herramientas de ia para análisis predictivo.
- probabilidad y estadística
- nociones de arquitectura de datos
- historial comprobable en diseño de dashboards y automatización de reportes.
- conocimiento en procesos de negocio
- narrativa de datos y comprensión de métricas financieras y operativas (diseño de tableros de control)
- conocimiento en el desarrollo de indicadores
- gestión de proyectos
- familiaridad con tecnologías de industria 4.0 (iot, big data, ia, machine learning, etc.) será un plus.
¡deseo mucha suerte en tu proceso!