Inversora de bienes raíces se encuentra en busqueda de un perfil como data scientist.
*responsabilidades*:
- *análisis de datos*: recopilar, procesar y analizar datos relevantes del proceso de desarrollo de una construccion y de los proyectos en curso.
- *desarrollo de modelos predictivos*: crear modelos estadísticos y de machine learning para predecir tendencias del proyecto, mercado, medidas de calidad y optimizar procesos.
- *extracción de insights*: identificar patrones y tendencias a partir de los datos para proporcionar recomendaciones estratégicas.
- *colaboración multidisciplinaria*: trabajar junto a ingenieros de software, project managers y otros stakeholders para integrar soluciones de ia en los procesos de negocio.
- *visualización de datos*: diseñar y presentar visualizaciones claras y efectivas de los datos para comunicar hallazgos a equipos no técnicos.
- *mejora continua*: evaluar y mejorar continuamente los modelos y procesos de análisis de datos.
- *cumplimiento y ética*: asegurar que los análisis y el manejo de datos cumplan con las regulaciones de privacidad y seguridad de datos.
- *integración de datos*: trabajar con apis para la centralización y gestión de datos desde múltiples fuentes.
*requisitos*:
licencitura en ciencias de la computación, estadística, matemáticas, ingeniería o un campo relacionado.
(titulado)
mínimo 4 años de experiência en análisis de datos y desarrollo de modelos predictivos, preferiblemente en el sector inmobiliario o en proyectos de inteligencia artificial.
*conocimientos técnicos*:
- dominio de lenguajes de programación como python, r, sql.
- experiência con herramientas y bibliotecas de machine learning (por ejemplo, tensorflow, scikit-learn, pytorch).
- familiaridad con plataformas de big data (por ejemplo, hadoop, spark).
- conocimiento en técnicas de análisis estadístico y minería de datos.
- habilidad para trabajar con apis para la centralización de datos desde diversas fuentes.
*habilidades de visualización*:
- experiência en herramientas de visualización de datos como tableau, power bi o d3.js.
*habilidades analíticas*: wcapacidad para abordar problemas complejos y proporcionar soluciones basadas en datos.
*habilidades blandas*:excelentes habilidades de comunicación para explicar conceptos técnicos a audiencias no técnicas.
- habilidad para trabajar de manera colaborativa en equipos multidisciplinarios.
- mentalidad analítica y atención al detalle.
dominio del inglés y español, tanto escrito como hablado.
sueldo competitivo + prestaciones
lunes a viernes
tipo de puesto: tiempo completo
sueldo: $90,000.00 - $130,000.00 al mes
lugar de trabajo: empleo presencial