¿Te apasiona llevar modelos de Machine Learning a producción y generar impacto real en el negocio?
En Gendra estamos buscando un Ingeniero Machine Learning con experiencia sólida en MLOps, nube y modelos productivos, que quiera formar parte de un equipo de Data enfocado en construir soluciones analíticas escalables y de alto impacto para el negocio.
Este rol es ideal para alguien que disfruta conectar ciencia de datos, ingeniería y producto, y que entiende que un modelo solo es valioso cuando vive, se monitorea y evoluciona en producción.
* Ubicación: CDMX – Venustiano Carranza
* Horario: Lunes a viernes, 9:00 a 18:00 hrs
* Modalidad: Híbrida (3 días en oficina)
🎯 ¿Cuál será tu misión?
Diseñar, implementar y mantener modelos de Machine Learning en producción, asegurando su precisión, rendimiento, escalabilidad y valor de negocio, participando activamente en procesos de ingeniería de datos y MLOps.
💻 ¿Qué harás en este rol?
* Diseñar, construir e implementar modelos de Machine Learning orientados a negocio.
* Llevar modelos a producción, asegurando eficiencia y escalabilidad.
* Monitorear, evaluar y mantener modelos para mejorar su desempeño y generalización.
* Aplicar técnicas de clustering y análisis predictivo para identificar patrones de consumo.
* Recolectar, limpiar y transformar grandes volúmenes de datos de múltiples fuentes.
* Colaborar estrechamente con equipos de Data Science, Ingeniería y Producto.
* Realizar revisión y auditoría de código siguiendo buenas prácticas.
* Trabajar con arquitecturas en la nube (AWS).
🧠 Lo que buscamos en ti
* 4 años de experiencia en Machine Learning.
* Python
* Spark
* SQL
* MLOps (niveles 0, 1 y 2)
* Infraestructura para Machine Learning
* AWS y/o GCP (arquitectura, monitoreo, dimensionamiento).
* SageMaker (deseable)
* Conocimiento de metodologías ágiles (Scrum).
⭐ Habilidades clave
* Pensamiento analítico y enfoque en resultados.
* Capacidad para llevar modelos del laboratorio a producción.
* Buenas prácticas de ingeniería y mantenimiento de código.
* Comunicación efectiva con equipos multidisciplinarios.
* Orientación a negocio y toma de decisiones basada en datos.
¿Qué ofrecemos?
* Prestaciones de ley.
* Participación en proyectos de alto impacto en datos.