Grupo infra, empresa mexicana con más de 100 años siendo líder en su giro busca:
ingeniero de inteligencia artificial
buscamos un ingeniero(a) senior de inteligencia artificial con sólida experiencia técnica y visión estratégica, capaz de liderar el desarrollo de soluciones avanzadas de ia que impacten directamente en los objetivos del negocio. Este rol será clave en la definición de arquitecturas, mejores prácticas y escalabilidad de modelos en producción.
responsabilidades
diseñar, desarrollar y desplegar modelos avanzados de machine learning, deep learning, computer vision, speech analytics y agentes inteligentes
construir e integrar soluciones de ia en productos (apis y servicios)
participación en proyectos end-to-end en entornos productivos
definir arquitecturas escalables para soluciones basadas en ia
implementar ciclo de vida mlops/llmops (pipelines, ci/cd, contenedores, orquestación)
implementar buenas prácticas de mlops (versionado, monitoreo, ci/cd de modelos)
diseñar y operar aplicaciones con llms (genai): prompts/plantillas, herramientas, rag cuando aplique, agentes, y evaluación
monitoreo y mejora continua: performance, drift/anomalías, calidad de respuestas, latencia y costos
aplicar prácticas de seguridad, riesgo y gobernanza en ia (controles contra amenazas llm, políticas y evaluación de riesgos)
requisitos
licenciatura o ingeniería en computación, software, matemáticas, ciencia de datos o afín
5 años de experiencia en desarrollo e implementación de soluciones de ia/ml y liderazgo en equipos interdisciplinarios para desarrollar productos de datos
software engineering para ia: diseño de servicios, apis, testing, performance.
conocimiento en mlops/llmops: ci/cd, contenedores, orquestación, trazabilidad, monitoreo.
conocimiento en genai/llms: patrones de rag/agentes, evaluación de calidad, optimización de costos/latencia.
conocimiento en ai security & risk: amenazas owasp para llms y gestión de riesgo tipo nist ai rmf.
lenguajes: python y sql nivel avanzado, databricks ai/ml,
contenedores y orquestación: docker y kubernetes/aks.
plataformas cloud: azure/aws/gcp (servicios de cómputo, despliegue, observabilidad).
monitoreo (features/model drift/anomalías cuando aplica): herramientas/plataformas equivalentes a vertex ai monitoring/feature monitoring.
inglés intermedio-avanzado
ofrecemos:
sueldo base
prestaciones de ley y superiores
fondo de ahorro
vales de despensa
bono de productividad
seguro de vida
seguro de gastos médicos
ptu
esquema de trabajo híbrido