Funciones de análisis de datos:recopilación y gestión de datos:recolectar datos de ventas de diversas fuentes (crm, erp, hojas de cálculo, etc.).asegurar la calidad y precisión de los datos almacenados.análisis de rendimiento de ventas:analizar las métricas de ventas (volumen, ingresos, margen de ganancia).identificar tendencias y patrones de ventas.segmentación de clientes:realizar análisis de clientes para definir perfiles y comportamientos de compra.crear segmentos de clientes basados en datos demográficos y de comportamiento.monitoreo de kpis de ventas:supervisar indicadores clave de rendimiento como tasa de conversión, ciclo de ventas y cumplimiento de metas.uso de herramientas analíticas:manejar herramientas como excel avanzado, power bi, tableau, y google analytics.aplicar técnicas de análisis predictivo (regresión, series temporales) para proyecciones.elaboración de pronósticos de ventas:desarrollar modelos de forecast utilizando datos históricos.utilizar métodos cualitativos (opinión de expertos) y cuantitativos (modelos estadísticos).análisis de factores externos:incorporar factores del mercado, competencia y estacionalidad en los pronósticos.definición de escenarios:crear escenarios de ventas (optimista, pesimista y moderado) para apoyar la planeación estratégica.automatización del forecast:configurar paneles de control que actualicen automáticamente los pronósticos en tiempo real.colaboración interdepartamental:trabajar con marketing, finanzas y operaciones para alinear las proyecciones de ventas con las estrategias organizacionales.