$3,*/mo - $4,*/mowird es una empresa en crecimiento que se especializa en mejorar la comunicación entre las empresas y sus clientes mediante soluciones basadas en inteligencia artificial.
su misión es transformar los procesos de ventas para aumentar la cantidad de cierres, reducir las tasas de fuga y mejorar la satisfacción del cliente.
además, se enfocan en rentabilizar las conversaciones, incrementando la eficiencia y la felicidad de los equipos de trabajo.
la empresa está orientada a crear valor social en cada interacción y utiliza tecnologías de punta en ia, promoviendo un ambiente laboral agradable y colaborativo donde las contribuciones individuales son visibles y valoradas.funciones del cargocomo nlp engineer, tu misión principal será diseñar, desarrollar e implementar soluciones de procesamiento del lenguaje natural (nlp) que resuelvan problemas específicos del negocio, mejorando la eficiencia de los sistemas basados en texto.tus responsabilidades incluirándiseñar y desarrollar pipelines de nlp end-to-end: limpieza, tokenización, vectorización, modelado y despliegue.implementar y adaptar modelos preentrenados (bert, roberta, gpt, llama, mistral), aplicando fine-tuning, prompt engineering y evaluación de desempeño.experimentar con técnicas de optimización (quantization, pruning, distillation) para mejorar eficiencia y latencia.desarrollar e integrar apis y servicios que conecten los modelos nlp con los sistemas internos o productos de la empresa.analizar métricas de rendimiento (accuracy, f1, perplexity, latency) y realizar iteraciones basadas en evidencia.investigar y aplicar el estado del arte en aprendizaje profundo, embeddings semánticos, rag (retrieval-augmented generation) y agentes conversacionales.colaborar con equipos de revenue y producrequerimientos del cargobuscamos un profesional con experiencia comprobable en el diseño, desarrollo y optimización de soluciones de nlp.experiencia comprobable en procesamiento de lenguaje natural y desarrollo de modelos basados en deep learning.dominio de python y bibliotecas como hugging face transformers, pytorch o tensorflow.conocimientos en entrenamiento, fine-tuning y evaluación de modelos de lenguaje.experiencia con preprocesamiento de texto, embeddings, clasificación de texto, análisis de sentimientos o chatbots.familiaridad con mlops, despliegue de modelos en entornos productivos (docker, fastapi, aws/gcp/azure).
buen entendimiento de algoritmos de optimización, métricas de desempeño y manejo de datos desbalanceados.opcionalesvaloramos especialmente perfiles con una mentalidad analítica avanzada y entusiasmo por resolver problemas técnicos complejos.experiencia con llm en plataformas como ai foundry o bedrock.capacidad para trabajar de forma colaborativa y efectiva en equipos multidisciplinarios, tanto técnicos como no técnicos.pasión por el aprendizaje continuo, la proactividad y la habilidad para tomar decisiones autónomas en contextos cambiantes.condicionesdias extra se vacacionesseguro de saluddía libre de cumpleañoscapacitaciones#j-*-ljbffr