*institución de banca múltiple líder en el mercado mexicano en la colocación de créditos personales con descuento vía nómina en el sector gubernamental, con más de 3,000 colaboradores, por expansión solicita*:*data science sr*objetivo del puesto*:diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos complejos y sistemas de almacenamiento para garantizar la disponibilidad, confiabilidad y eficiencia de los datos utilizados en la toma de decisiones.liderar proyectos de datos críticos y colaborar estrechamente con equipos de tecnología y datos para asegurar el éxito de las iniciativas estratégicas de la organización.*requisitos*:*educación*:- licenciatura en informática o ingeniería en ciencias de la computación, ingeniería de software, ingeniería de datos o un campo relacionado.- maestría o certificaciones en tecnologías relacionadas (deseable).*experiência*:- 5 a 7 años en gestión y transformación de datos, desempeñando roles de *data engineer* o posiciones similares.*conocimientos y stock tecnológico*:? *arquitectura de datos*: diseño y planificación de arquitecturas de datos empresariales.? *automatización y orquestación*: uso de *apache airflow* para automatización de procesos.(deseable)? *gestión de versiones*: experiência con *git* para control de versiones.? *lenguajes de programación*: python, java o scala para desarrollo de etl y procesamiento de datos.? *etl y big data*: uso avanzado de *hadoop, spark, kafka* y sistemas de almacenamiento en la nube.? *bases de datos*:- * estructurados*: sql - postgresql, yellowbrick.- * semi-estructurados*: xml, yaml, json.- ? *business intelligence*: click, looker, tableau.- ? *despliegue y contenedores*: api's, dockers y kubernetes.- ? *trabajar bajo metodología agile*(scrum)*responsabilidades*:*documentación de requerimientos*diseño y desarrollo de pipelines avanzados*: construcción y mantenimiento de procesos de ingesta, transformación y carga de datos.*arquitectura de datos*: selección y configuración de tecnologías de almacenamiento y procesamiento.*optimización de rendimiento*: mejorar pipelines y sistemas de datos para optimizar el rendimiento.*gestión de datos en tiempo real*: implementación de soluciones para transmisión y procesamiento de datos en tiempo real.*seguridad y cumplimiento*: implementar medidas de seguridad y políticas de privacidad de datos.*colaboración*: trabajo conjunto con data science, data analytics y otros equipos clave.*liderazgo técnico*: supervisión de proyectos y mentoría a miembros junior del equipo.*ofrecemos*:*salario*: $45,000 a $50,000 brutos mensuales.prestaciones de ley y superiores:? *seguro de vida*.? *seguro de gastos médicos mayores* (para colaborador(a), cónyuge e hijos).? *seguro de gastos funerarios*.? *bono anual por resultados*.? *transporte gratuito* con salida y llegada en *metro tacubaya*.*ambiente de trabajo colaborativo y orientado a la mejora continua.