Publicada el 21 mayo
Misión del puesto
misión del puesto en la universidad anáhuac mayab estamos en busca de un profesional que nos apoye a transformar las necesidades de la institución en soluciones inteligentes mediante el desarrollo de software y modelos de inteligencia artificial, contribuyendo a la innovación, eficiencia operativa y generación de valor a través del uso estratégico de la tecnología.
funciones principales - desarrollar soluciones de software con componentes de inteligencia artificial, mediante el uso de lenguajes de programación, frameworks especializados y metodologías ágiles, para atender de manera eficiente los requerimientos tecnológicos de la institución.
- analizar y traducir requerimientos funcionales y de negocio en soluciones tecnológicas, mediante la definición de arquitecturas de software e integración de modelos de ia, para asegurar que las herramientas desarrolladas respondan a necesidades reales de las áreas usuarias.
- diseñar, entrenar e implementar modelos de inteligencia artificial, utilizando técnicas de machine learning, procesamiento de datos y validación de modelos, para generar soluciones predictivas, automatizadas y orientadas a la toma de decisiones.
- mantener y optimizar aplicaciones y modelos en operación, mediante monitoreo continuo, corrección de errores y mejoras de desempeño, para garantizar la estabilidad, escalabilidad y continuidad operativa de las soluciones.
- gestionar e integrar fuentes de datos, asegurando su calidad, disponibilidad y estructura adecuada, para soportar el correcto funcionamiento de los modelos de ia y aplicaciones desarrolladas.
- desarrollar e integrar apis y servicios tecnológicos, facilitando la interoperabilidad entre sistemas y plataformas, para asegurar la correcta implementación de soluciones dentro del ecosistema tecnológico de la institución.
- documentar desarrollos, procesos y modelos implementados, generando manuales técnicos y funcionales, para asegurar la trazabilidad, mantenimiento y transferencia de conocimiento.
- brindar soporte técnico y capacitación a usuarios internos, acompañando la implementación de soluciones desarrolladas, para asegurar su correcta adopción y aprovechamiento.
- investigar y evaluar nuevas tecnologías en inteligencia artificial y analítica de datos, proponiendo mejoras e innovaciones, para fortalecer las capacidades tecnológicas y la competitividad de la institución.
- asegurar el cumplimiento de estándares de calidad, seguridad y buenas prácticas de desarrollo, mediante el uso de lineamientos institucionales y tecnológicos, para garantizar soluciones confiables y sostenibles.
nivel mínimo de estudio y área(s) de estudio superior en ingeniería en tecnologías de información, de sistemas o desarrollo de software.
experiencia laboral - indispensable - experiencia en desarrollo de software en tecnologías - 3 a 5 años
- indispensable - manejo de herramientas de ambientes de desarrollo - 3 a 5 años
conocimientos específicos y/o certificaciones - indispensable - dominio de lenguajes de programación, bases de datos y lenguaje de consultas estructurados
- indispensable - conocimiento de metodologías para el análisis y desarrollo ágil de proyectos
- indispensable - conocimiento de arquitectura de software
- indispensable - manejo de herramientas para la gestión de requerimientos y ambientes de desarrollo
idiomas necesarios para desempeñar el puesto inglés - intermedio
disponibilidad para viajar ocasionalmente
competencias - comunicación efectiva
- creatividad e innovación
- efectividad ante la presión
- toma de riesgos
otros requisitos - dominio de python y experiencia en desarrollo backend orientado a procesamiento de datos.
- experiencia en fullstack e integración, incluyendo frameworks frontend (react, vue) y consumo de apis rest.
- experiencia en ia generativa: implementación de llms, prompt engineering y uso de vector databases.
- sólidos conocimientos en machine learning utilizando el ecosistema estándar (pandas, numpy, scikit-learn).
- experiencia en el desarrollo de chatbots y asistentes conversacionales.
- manejo de infraestructura en la nube (aws o azure) y bases de datos sql/nosql.
- capacidad para diseñar data pipelines (etl) y procesar grandes volúmenes de datos.
- habilidad para traducir necesidades de negocio en soluciones técnicas y realizar levantamiento de requerimientos con perfiles no técnicos.
- enfoque en automatización, optimización de procesos y documentación técnica.
- actitud proactiva para el aprendizaje autónomo de nuevas tecnologías y tendencias de ia.
- excelentes habilidades de comunicación y trabajo en equipo multidisciplinario.
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