Data product owner (medios de pago)
definir, priorizar y gestionar los requerimientos de datos de medios de pago y negocios por comisión mediante una estrecha colaboración con los stakeholders, asegurando una adecuada administración del backlog del equipo de desarrollo y garantizando que las soluciones desarrolladas respondan a las necesidades.
¿actuar como un puente entre las necesidades del negocio y las capacidades del equipo de desarrollo data analytics, asegurando que los esfuerzos de análisis se traduzcan en valor tangible.
desarrollar la ideación y visión de los producto de datos, medir el impacto y generar acciones clave.
entender el negocio y generar la traducción de necesidades del negocio a requerimientos de datos. Así como bajar y fomentar en el equipo el conocimiento y etendimiento del negocio.
gestión y mantenimiento del backlog del producto de datos generando la documentación clara y precisa de las actividades.
generar sesiones de descubrimiento y deifinición de hipotesis y pruebas que generen valor.
exploración de datos, identificación de fuentes de datos, tablas, arquitectura de datos, calidad de datos.
de 3 a 4 años de experiencia en gestión de proyectos a través de metodologías agile.
experiencia en áreas de medios y/o métodos de pagos como adquirencia, cuotas de intercambio o afin (deseable).
experiencia con herramientas y tecnologías como sql, python, spark, airflow, dbt, snowflake, bigquery, azure, aws o gcp.
conocimiento de modelado de datos, arquitectura de datos, etl/elt y herramientas de visualización power bi (looker, tableau - deseable).
experiencia trabajando con metodologías ágiles (scrum, kanban).
experiencia en análisis descriptivos, modelos estadísticos y generación de insights.
nivel de inglés intermedio conversacional (deseable).
conocimiento o experiencia deseable en desarrollo de modelos predictivos, modelos predictivos, modelos forecasting.
"en walmart de méxico y centroamérica estamos comprometidos con una cultura de pertenencia, por lo que buscamos incorporar el mejor talento basándonos en competencias, habilidades y potencial; no discriminamos por ningún motivo, incluyendo género, edad, origen étnico, apariencia física, estado civil, estado de salud, situación socioeconómica, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género por ello durante el proceso de atracción y selección no solicitaremos información personal, fotografías o análisis clínicos de ningún tipo. Consideramos que los datos personales del candidato o candidata no son relevantes durante el proceso de entrevista ni para la selección final.