Enqualtopnos especializamos en la ingeniería de software conservicios enfocados en nube, ia y data, adoptando un enfoque ágil y centrado en el cliente. Impulsamos la transformación digital y el crecimiento empresarial. Pero más allá de la tecnología, lo que realmente nos impulsa es generar impacto: en nuestros clientes, en la sociedad y en cada persona que forma parte de nuestro equipo. Innovamos con propósito, construimos con visión y trabajamos para dejar huella. Descripción del rol:buscamos un ingeniero de datos con mentalidad analítica y sólida experiencia técnica para diseñar, construir y optimizar arquitecturas de datos a gran escala. El candidato ideal será el puente entre el almacenamiento crudo engcpy la capa de valor de negocio enpalantir foundry, asegurando que los flujos de datos sean eficientes, escalables y gobernados.responsabilidades: desarrollo de pipelines:diseñar y mantener procesos etl/elt complejos utilizandosparkypythonpara procesar volúmenes masivos de datos. Gestión en palantir foundry:implementar flujos de trabajo dentro del ecosistema foundry, utilizandopipeline builderpara transformaciones visuales ycode repositoriespara lógica personalizada. Orquestación y nube:configurar y monitorear mallas de datos engoogle cloud platform, gestionando flujos medianteairflow (cloud composer)y clusters dedataproc. Modelado de datos:estructurar capas de datos enbigqueryy asegurar la integración fluida con motores relacionales como postgresql, oracle y sql server. Calidad y linaje:garantizar la trazabilidad del dato mediante herramientas dedata lineagey asegurar que la información esté disponible para análisis avanzado encontouro herramientas de terceros. Colaboración técnica:aplicar mejores prácticas de desarrollo de software, incluyendo control de versiones congity revisión de código.perfil profesional: stack tecnológico lenguajes:python (avanzado), sql (avanzado). Big data frameworks:spark (avanzado). Cloud computing & data orchestration (google cloud platform - intermedio) ecosistema gcp:google cloud platform, google cloud shell, google storage. Orquestación y pipelines:airflow, google cloud composer, dataproc (spark/hadoop managed). Data warehouse:bigquery (intermedio). Etl & procesamiento:dataflow (básico/deseable). Bases de datos y análisis motores de db:mysql, postgresql, oracle, sql server. Herramientas de analítica:sas (intermedio), pandas (básico/deseable), excel/google sheets. Plataformas de datos:palantirfoundry(pipeline builder, data lineage, contour, code repositories).herramientas de desarrollo y control control de versiones:git (intermedio). Ide:vs code (u otros entornos de desarrollo para python). Vertex ai certificación google cloud professional data engineer¿por qué unirte a qualtop? Más allá de la tecnología, nos importa tu crecimiento. Aquí encontrarás retos constantes donde tu aprendizaje va de la mano con tu impacto en la sociedad y en la industria.