Nos apasiona transformar datos en decisiones estratégicas. Estamos construyendo soluciones basadas en analítica avanzada e inteligencia artificial que generan valor real para nuestros clientes. En este momento, buscamos sumar a un(a) Data Scientist con experiencia sólida en análisis de datos, modelos predictivos y visualización, que quiera impactar directamente en los resultados del negocio.
Responsabilidades:
- Recopilar, procesar y analizar grandes volúmenes de datos estructurados y no estructurados.
- Diseñar, desarrollar e implementar modelos estadísticos y de machine learning.
- Generar reportes, dashboards y visualizaciones con insights accionables para distintas áreas de negocio.
- Colaborar estrechamente con equipos de producto, TI y dirección para proponer soluciones basadas en datos.
- Automatizar procesos analíticos y asegurar la calidad de los datos.
- Documentar procesos y comunicar resultados de forma clara, tanto a perfiles técnicos como no técnicos.
Requisitos:
- Licenciatura o Ingeniería en Matemáticas, Estadística, Ciencias de Datos, Computación, Economía, Actuaría o afín.
- Experiencia de 3 a 4 años como Data Scientist, Data Analyst avanzado o en roles similares.
- Dominio de Python (pandas, numpy, scikit-learn, matplotlib, seaborn, etc.).
- Conocimiento sólido de SQL y bases de datos relacionales.
- Experiencia en construcción y validación de modelos de machine learning supervisado y no supervisado.
- Conocimiento en herramientas de visualización de datos ( Power BI, Tableau, Looker o similares).
- Deseable: experiencia en servicios en la nube (AWS, GCP o Azure) y manejo de APIs.
Ofrecemos:
- Sueldo competitivo: $40,000 a $45,000 MXN mensuales brutos.
- Esquema de trabajo híbrido: algunos días desde casa, otros en oficina (Zona Mixcoac, CDMX).
- Prestaciones de ley y posibilidad de crecimiento dentro de un equipo dinámico y cooperativo.
- Acceso a proyectos innovadores y datos reales con impacto directo en la toma de decisiones.
- Buen ambiente de trabajo, aprendizaje constante y participación en decisiones clave.