En stefanini somos más de 30.000 genios, conectados desde 41 países, haciendo lo que les apasiona y co-creando un futuro mejor.responsabilidades y atribuciones: data solution (data analyst) analista de datos meticuloso y orientado a resultados para transformar datos brutos en información valiosa. El objetivo de la posición es interpretar conjuntos de datos complejos para ayudar a la toma de decisiones estratégicas, identificar tendencias y optimizar los procesos internos. entre los datos técnicos y las necesidades de negocio. Generar análisis adhoc utilizando la base de datos del programa del beneficio para desarrollar hallazgos del comportamiento del cliente a través de todo el ecosistema para complementar estrategias de verticales, así como del core de negocio y desempeño del programa. Desarrollo de reportes necesarios para compartir información recurrente a negocio para mostrar diferentes kpis dependiendo de la necesidad y el proyecto. Responsabilidades principales recopilación y limpieza: extraer datos de fuentes primarias y secundarias, asegurando la integridad y limpieza de los mismos. Análisis estadístico: utilizar herramientas de extracción de datos y estadística para interpretar conjuntos de datos. Construcción de consultas base (sql, insumos) para su implementación por parte de los equipos de desarrollo. Optimización de procesos: identificar oportunidades de mejora en la recolección de datos y proponer soluciones para automatizar reportes. Colaboración interdepartamental: trabajar con distintos equipos con diferente perfil para definir indicadores clave de desempeño (kpis). análisis de datos para mejorar continuamente las capacidades basadas en datos de la organización. Requisitos y competencias: perfil requerido (habilidades técnicas) formación: licenciatura en matemáticas, estadística, ingeniería, economía o ciencias de la computación. Dominio de sql: capacidad avanzada para realizar consultas, filtrar y organizar bases de datos relacionales. Excel avanzado: manejo de tablas dinámicas, macros y funciones complejas. Competencias blandas (soft skills) pensamiento analítico: capacidad para resolver problemas complejos de forma lógica. Comunicación efectiva: habilidad para explicar conceptos técnicos a una audiencia no técnica. Atención al detalle: rigor en la validación de datos para evitar sesgos o errores en los informes. Experiencia: • indicadores financieros de negocios retail • análisis de negocios centrado en el dominio de datos y sistemas de inteligencia empresarial (>3 años) • entrevistas con usuarios comerciales, recopilación de informes y requisitos de kpi (>3 años) • análisis de datos, unión de diferentes fuentes con sql (nivel avanzado) • crear, analizar y entregar métricas clave utilizando paneles, informes y presentaciones (ppts, google slides, bi dashboards) herramientas: • office suite (avanzado) • sql (avanzado) • python (deseable) • tableau/looker/power bi (intermedio) informaciones adicionales: sueldo acorde a experiencia prestaciones de ley días extra con goce se sueldo convenios en escuelas de idiomas, entretenimiento, cursos y más vales de despensa