Description
¡Sé parte de Stefanini!
En Stefanini somos más de 30.000 genios, conectados desde 41 países, haciendo lo que les apasiona y co-creando un futuro mejor.
Responsibilities
- Gobierno de datos: Implementar políticas, estándares y lineamientos de calidad de datos alineados a normativas internas y externas del sector financiero.
- Gestión del ciclo de vida de los datos: Asegurar la correcta captura, almacenamiento, transformación, integración, disponibilidad y disposición final de los datos.
- Calidad y confiabilidad de la información: Monitorear y ejecutar controles de Data Quality (precisión, consistencia, integridad, unicidad, oportunidad).
- Metadatos y catalogación: Documentar definiciones de negocio, linaje de datos y mantener actualizado el catálogo de datos corporativo.
- Cumplimiento regulatorio: Dar soporte en la generación de reportes regulatorios (CNBV, Banco de México, Basilea, FATCA, AML/KYC, entre otros) asegurando la trazabilidad de la información.
- Soporte a proyectos analíticos: Trabajar con equipos de Analytics, Riesgos, Pagos y Finanzas para habilitar la disponibilidad de datasets confiables.
- Gestión de incidencias y conciliaciones de datos: Detectar, analizar y proponer soluciones para discrepancias entre sistemas core y aplicativos satélite.
- Colaboración transversal: Coordinarse con áreas de TI, Riesgos, Finanzas y Cumplimiento para asegurar la correcta gestión de datos.
- Experiencia en banca múltiple, fintechs o aseguradoras, particularmente en proyectos de Gobierno y Calidad de Datos.
- Participación en implementación de modelos de riesgo crediticio, prevención de lavado de dinero (AML/KYC), o reportes regulatorios.
- Haber colaborado en iniciativas de Data Governance Frameworks y programas de Data Office.
- Exposición a proyectos de migración de datos (core bancario, nube, modernización de plataformas).
Prerequisites
- Formación
- Licenciatura o Ingeniería en Sistemas, Informática, Matemáticas Aplicadas, Actuaría o carreras afines.
- Herramientas Tecnologias
- Deseable -- ETL / Integración de datos: Ab Initio, Informatica, Talend, DataStage, Pentaho.
- Bases de datos: Oracle, SQL Server, Teradata, PostgreSQL.
- Nube: Experiencia 1- 2 años en entornos AWS (Glue, Redshift), Azure (Data Factory, Synapse), GCP (BigQuery).
- Herramientas de Data Governance / Metadata: Collibra, IBM InfoSphere (Metadata / QualityStage), Alation, Ataccama, Informatica Axon.
- Visualización (para explotación y validación): Power BI, Tableau, Qlik.
- Deseable -- Gestión de procesos: Autosys, Control-M para la orquestación de cargas.
- Habilidades.
- Capacidad de análisis de datos y procesos bancarios.
- Conocimientos en regulación financiera mexicana (CNBV, Banxico, Basilea, AML).
- Pensamiento crítico y resolución de problemas.
- Comunicación efectiva para interactuar con áreas de negocio y TI.
- Inglés intermedio-avanzado (lectura de documentación).
- Certificaciones Deseables.
- DAMA-DMBOK (CDMP – Certified Data Management Professional).
- En nube:
- AWS Certified Data Analytics – Specialty
- Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate
- Google Professional Data Engineer
- Certificaciones en calidad de datos: Informatica Data Quality, Collibra Data Governance.
- Certificaciones regulatorias: Conocimiento en Basilea o cursos AML/KYC.
📌 Data Manamgement 7
🏢 Stefanini LATAM
📍 Álvaro Obregón