Description
acerca de:
diseñar e implementar soluciones analíticas mediante el análisis avanzado de datos y modelos de machine learning, para generar insights accionables que apoyen decisiones estratégicas y optimicen procesos clave del negocio. Además, colabora con equipos multidisciplinarios y mentoriza a perfiles más junior.
responsabilidades:
● desarrollar modelos predictivos para resolver problemas específicos del negocio.
● analizar y transformar datos para generar insights valiosos que apoyen decisiones estratégicas.
● colaborar con equipos de negocio para entender necesidades y traducirlas en soluciones basadas en datos.
● comunicar resultados de manera clara y comprensible para públicos no técnicos.
● automatizar procesos de análisis y optimizar flujos de trabajo para mejorar la eficiencia.
● aportar en la toma de decisiones a nivel organizacional a través de análisis de datos prácticos y efectivos.
● mentorizar a perfiles de especialista de datos, promoviendo las mejores prácticas en análisis y modelado.
requisitos:
● 2 a 4 años de experiencia aplicando análisis de datos en contextos reales de negocio (ventas, marketing, operaciones, etc.).
● experiencia trabajando con bases de datos y consultas sql básicas o intermedias.
● conocimiento práctico en el uso de herramientas de automatización o plataformas de análisis low-code/no-code (por ejemplo, alteryx, power query, automl, excel avanzado).
● conocimiento en el uso de r, phyton, julia, scala, spss stadistics, spss modeler
educación:
licenciatura en informática / actuaría / sistemas computacionales / matemáticas / ingeniería industrial
beneficios:
● sueldo base
● fondo de ahorro
● descuentos en compras de muebles y ropa
● aguinaldo
● vacaciones
● prima vacacional
● reparto de utilidades
● día libre de cumpleaños
● becas para estudio
● útiles escolares
● club de protección familiar
● ambiente de trabajo agradable
● entre otros beneficios y prestaciones