Description
Acerca de:
Diseñar e implementar soluciones analíticas mediante el análisis avanzado de datos y modelos de machine learning, para generar insights accionables que apoyen decisiones estratégicas y optimicen procesos clave del negocio. Además, colabora con equipos multidisciplinarios y mentoriza a perfiles más junior.
Responsabilidades:
● Desarrollar modelos predictivos para resolver problemas específicos del negocio.
● Analizar y transformar datos para generar insights valiosos que apoyen decisiones estratégicas.
● Colaborar con equipos de negocio para entender necesidades y traducirlas en soluciones basadas en datos.
● Comunicar resultados de manera clara y comprensible para públicos no técnicos.
● Automatizar procesos de análisis y optimizar flujos de trabajo para mejorar la eficiencia.
● Aportar en la toma de decisiones a nivel organizacional a través de análisis de datos prácticos y efectivos.
● Mentorizar a perfiles de especialista de datos, promoviendo las mejores prácticas en análisis y modelado.
Requisitos:
● 2 a 4 años de experiencia aplicando análisis de datos en contextos reales de negocio (ventas, marketing, operaciones, etc.).
● Experiencia trabajando con bases de datos y consultas SQL básicas o intermedias.
● Conocimiento práctico en el uso de herramientas de automatización o plataformas de análisis low-code/no-code (por ejemplo, Alteryx, Power Query, AutoML, Excel avanzado).
● Conocimiento en el uso de R, Phyton, Julia, Scala, SPSS Stadistics, SPSS Modeler
Educación:
Licenciatura en Informática / Actuaría / Sistemas Computacionales / Matemáticas / Ingeniería Industrial
Beneficios:
● Sueldo base
● Fondo de ahorro
● Descuentos en compras de muebles y ropa
● Aguinaldo
● Vacaciones
● Prima vacacional
● Reparto de utilidades
● Día libre de cumpleaños
● Becas para estudio
● Útiles escolares
● Club de protección familiar
● Ambiente de trabajo agradable
● Entre otros beneficios y prestaciones