Buscamos un(a) ai engineer con experiencia en construcción y despliegue de soluciones basadas en agentes inteligentes, backend y arquitecturas cognitivas. Este rol requiere conocimiento en frameworks de agentes y protocolos (langchain, llama, llms, nlp, a2a, mcp, etc.) y capacidades sólidas de software engineering para crear productos con ia embebida. Idealmente que tenga conocimiento en contextos financieros, contables, payroll, facturación o recursos humanos.
Responsabilidades principales
experiencia delegando y programando soluciones basadas en agentes inteligentes y llms, integrando herramientas como langchain, llamaindex, autogen, crewai o frameworks equivalentes.
Implementar agentes que interactúan con usuarios, apis, sistemas erp o plataformas externas (e.g. Whatsapp, sistemas contables, crms).
Implementar arquitecturas mcp (model context protocol) y a2a (agent-to-agent) para permitir coordinación multi-agente y flujos autónomos dentro de entornos empresariales.
Trabajar en ambientes productivos y con interacción directa con equipos de infraestructura, devops y mlops.
Colaborar estrechamente con equipos de producto, ux, datos y backend para tener un delivery exitoso de las funcionalidades planeadas.
Implementar con buenas prácticas de desarrollo, validación y monitoreo de agentes, incluyendo tests de integración, control de versiones de prompts y trazabilidad de decisiones.
Mantenerse actualizado en frameworks de código abierto y papers relevantes en el campo de agent frameworks, memory architectures y multi-agent systems.
Plus / deseables (nice to have)
experiencia en proyectos multicloud (azure, aws, gcp).
Familiaridad con arquitecturas orientadas a eventos y microservicios, así como apis restful y grpc.
Experiencia trabajando con datos empresariales en dominios como contabilidad, finanzas nómina, facturación o erp.
Experiencia trabajando en equipos de desarrollo y producto asi como en equipos de alto rendimiento/startups.
Conocimiento práctico de otros lenguajes como golang, java o c# (.net), especialmente en la construcción de componentes de alto rendimiento.
Participación activa en comunidades de código abierto de agentes o contribuciones a frameworks emergentes.
Desarrollo de productos innovadores con enfoque en ia y datos.
Cultura de buenas prácticas, arquitectura moderna y trabajo colaborativo.
Posibilidades de crecimiento técnico y formación continua.
Modalidad remota o híbrida. Remoto desde méxico / híbrido (cdmx o guadalajara).
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