Analista de datos y proyectos estratégicosscience departmentobjetivogenerar, consolidar, analizar y administrar información estratégica proveniente de distintas áreas de negocio, proveedores e instituciones externas, transformándola en información confiable y accionable para la toma de decisiones.brindar soporte analítico y seguimiento a proyectos estratégicos del science department mediante el desarrollo de reportes ejecutivos, dashboards, automatización de información, coordinación con stakeholders internos y externos, así como la gestión de repositorios de conocimiento e información científica que contribuyan al cumplimiento de los objetivos de innovación, investigación y desarrollo de la organización..responsabilidades:recopilación, consolidación y análisis de información de diversas fuentes para generar insights estratégicos.transformación de datos en información accionable para la toma de decisiones y detección de tendencias, riesgos y oportunidades.diseño, desarrollo y mantenimiento de dashboards e indicadores ejecutivos, asegurando la calidad e integridad de los datos.automatización de procesos de recopilación, limpieza y actualización de información.elaboración de reportes periódicos y presentaciones ejecutivas con análisis y recomendaciones basadas en datos.seguimiento y coordinación de proyectos estratégicos, garantizando cumplimiento de entregables, tiempos y requerimientos.monitoreo de indicadores y avances para identificar desviaciones y oportunidades de mejora.gestión de bases de datos, repositorios y documentación científica, asegurando su correcta clasificación, validación y trazabilidad.administración de información sensible y acuerdos de confidencialidad bajo estándares de calidad y control documental.kpi´scumplimiento de solicitudes de información y análisis: 100%.nivel de actualización y calidad de bases de datos y repositorios.cumplimiento de entregables de proyectos en tiempo y forma.tiempo de respuesta a requerimientos de información.número de dashboards y reportes automatizados implementados.calidad y confiabilidad de la información presentada a dirección.volumen de documentación científica validada e integrada a repositorios de conocimiento.requisitoslicenciatura en ingeniería industrial, sistemas, ciencia de datos, inteligencia de negocios, administración, actuaría, matemáticas, economía o afín.2 a 4 años en análisis de datos, business analytics, inteligencia de negocio, gestión de proyectos o funciones similares.experiencia trabajando con múltiples stakeholders y niveles organizacionales.excel avanzado.power bi o tableau.sql básico/intermedio.bases de datos y análisis de información.inglés -avanzado.ubicación:zona industrial, gdl - presencial de lunes a viernes de 8:00 am – 5:00 pm
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