Quiénes somos:grupo empresarial de capital mexicano fundado en culiacán, sinaloa. En * cumple 80 años mejorando la vida de millones de mexicanos. Tiene presencia en todos los estados del país, cuenta con 113,000 colaboradores y es uno de los 10 principales empleadores de la república mexicana. Se integra por tres unidades de negocio: tiendas coppel, afore coppel y bancoppel./"en grupo coppel somos una comunidad en donde la dignidad humana prevalece sobre cualquier otra condición, por ese motivo apoyamos la inclusión, la diversidad y la igualdad de oportunidades sin hacer diferencia por raza, lugar de origen, religión, creencias, edad, imágen, orientación sexual, identidad de género, discapacidad, etc./"acerca de:participar en el análisis, procesamiento y visualización de datos mediante técnicas estadísticas, programación y modelos básicos de machine learning, para apoyar la toma de decisiones del negocio y generar valor a partir de la información, bajo la guía de perfiles más experimentados.responsabilidades:-recolectar y limpiar datos provenientes de distintas fuentes para prepararlos para el análisis.-realizar análisis exploratorio para identificar patrones, tendencias y relaciones clave en los datos.-implementar modelos básicos de machine learning y evaluar su rendimiento con métricas adecuadas.-desarrollar scripts y pequeños pipelines para automatizar procesos de análisis y transformación de datos.-crear gráficos, dashboards e informes para comunicar resultados de forma clara a otros equipos.-participar en el diseño y desarrollo de pipelines etl/elt para la transformación y estructuración de datos.-conectar con fuentes de datos como apis, bases de datos y archivos planos para extraer información.-colaborar con científicos de datos y analistas para proveer datos limpios y organizados para análisis y modelado.-trabajar junto a perfiles experimentados para mejorar habilidades técnicas mediante práctica y formación continua.requisitos:-conocimientos en programación con python (pandas, numpy, scikit-learn) y sql básico/intermedio.-conocimientos en estadística descriptiva, probabilidades, álgebra lineal y cálculo básico.-conocimientos en machine learning básico (regresión, clasificación, clustering) y evaluación de modelos.-conocimientos en visualización de datos con matplotlib, seaborn, power bi o tableau.-conocimientos en tratamiento de nulos, outliers y transformación de variables.-manejo de herramientas como jupyter, git/github y entornos virtuales.educación:-licenciatura en informática, sistemas computacionales, ingeniería industrial, matemáticas, actuaría, electrónica, estadística o afín.beneficios:-sueldo base-fondo de ahorro-descuentos en compras de muebles y ropa-aguinaldo-vacaciones-prima vacacional-reparto de utilidades-día libre de cumpleaños-becas para estudio-útiles escolares-club de protección familiar-ambiente de trabajo agradable-entre otros beneficios y prestaciones