Farmacias del ahorro es una compañía 100% mexicana, dedicada a proveer servicios de salud y bienestar a todos los mexicanos. Con una destacada trayectoria de más de 30 años en el mercado, hemos logrado un crecimiento firme y constante, brindando servicio a través de nuestras más de 1,500 sucursales y un gran equipo de trabajo mayor a 20,000 colaboradores. Somos la cadena farmacéutica líder a nivel nacional. ¡únete a nuestro equipo!
misión del puesto
descripción de puesto
misión:
diseñar, liderar y asegurar la arquitectura end-to-end de soluciones de inteligencia artificial, garantizando su escalabilidad, integración nativa al ecosistema tecnológico y estabilidad en producción, mediante la definición de estándares técnicos, implementación de arquitecturas agénticas y despliegue en entornos multi-cloud, para habilitar capacidades estratégicas de negocio basadas en ia.
funciones:
liderar el diseño de arquitecturas de soluciones ai end-to-end
, asegurando escalabilidad, resiliencia y alineación con estándares corporativos de infraestructura.
diseñar y orquestar sistemas agénticos y arquitecturas basadas en llms
, utilizando frameworks modernos (langchain, mcp, a2a, rag), garantizando integración segura con sistemas empresariales.
definir estándares técnicos y gobernanza para el uso de modelos de ia
, incluyendo mejores prácticas de seguridad, trazabilidad, evaluación y optimización de modelos.
supervisar despliegues en entornos multi-cloud (aws, gcp, azure)
y contenedorización (docker), asegurando alta disponibilidad y eficiencia operativa.
traducir requerimientos de negocio en soluciones técnicas viables
, priorizando estabilidad, escalabilidad y retorno de valor sobre experimentación aislada.
perfil:
escolaridad
: ingeniería en computación, sistemas, ti o afín. (deseable)maestría en ia, ciencia de datos o arquitectura de software
otros estudios:
(deseable) certificaciones en conocimiento de inteligencia artificial o softwares
experiencia profesional:
+8 años en ingeniería de software o arquitectura.
experiencia comprobable en despliegue de soluciones ai en producción. Arquitecturas distribuidas y sistemas de alta disponibilidad. Multi-cloud (aws, gcp o azure).
conocimientos técnicos:
arquitectura de sistemas distribuidos. Python avanzado. Docker y microservicios. Orquestación cloud. Llms, rag, bases de datos vectoriales. Frameworks agénticos (langchain, langgraph, mcp, a2a). Seguridad y gobernanza de ia.
tipo de empleado
planta
modelo de trabajo
presencial
en farmacias del ahorro, ¡te queremos... Bien! Promovemos y verificamos la adopción de medidas a favor de la igualdad de oportunidades y la eliminación de toda forma de discriminación en cualquiera de nuestros procesos de selección y en nuestros centros de trabajo. Nunca te solicitaremos ningún tipo de pago como parte del proceso de reclutamiento, toma precauciones y evita caer en fraude.