Objetivo
responsable del diseño, desarrollo, optimización y mantenimiento de las soluciones de almacenamiento de datos (enterprise data warehouse) del banco. Su objetivo principal será asegurar la disponibilidad, rendimiento y precisión de la información crítica para el negocio (ejemplo: riesgos, finanzas, campañas comerciales y regulación bancaria), colaborando activamente en la modernización de los pipelines de datos y la transición hacia arquitecturas analíticas avanzadas.
responsabilidades clave
* desarrollo y mantenimiento de etl/elt: diseñar y construir flujos de integración de datos robustos y escalables utilizando utilidades nativas de teradata (bteq, tpt - teradata parallel transporter, fastload, multiload).
* modelado y estructuración de datos: crear y modificar tablas, vistas y macros bajo metodologías de modelado relacional e híbrido, asegurando el cumplimiento de los estándares de gobierno de datos de la institución.
* optimización de rendimiento (performance tuning): analizar y optimizar consultas complejas en sql mediante el uso de comandos explain, reescritura de código, y definición estratégica de índices (pi, si, ppi) para evitar el sesgo de datos (data skew) y minimizar el consumo de recursos de procesamiento (cpus/amps).
* soporte al negocio y análisis: colaborar con las áreas usuarias (riesgos, finanzas, prevención de lavado de dinero) para entender sus requerimientos técnicos, traduciéndolos en soluciones de datos eficientes para la toma de decisiones.
* gobierno y seguridad de datos: garantizar que los procesos cumplan con las estrictas políticas de seguridad del sector financiero, incluyendo el enmascaramiento de datos sensibles y el control de accesos.
* modernización tecnológica: participar en los proyectos de migración de datos y coexistencia entre el ecosistema local (on-premise) y entornos analíticos híbridos o en la nube (teradata vantage).
requisitos y perfil técnico
* educación: licenciatura o ingeniería en sistemas, informática, computación, matemáticas aplicadas o carrera afín.
* experiencia: mínimo 3 años de experiencia comprobable trabajando directamente en el ecosistema teradata dentro de sectores con alta transaccionalidad (banca, telecomunicaciones o retail masivo).
* hard skills esenciales:
o dominio avanzado de teradata sql (vistas, funciones analíticas, subconsultas complejas).
o experiencia sólida en el uso de herramientas de carga y descarga: tpt, bteq, fastload, multiload .
o comprensión sólida de la arquitectura mpp (procesamiento masivo en paralelo) y el funcionamiento de los amps.
o conocimiento básico/intermedio en administración de cargas de trabajo (tasm / workload management ).
o manejo intermedio de entornos linux/unix y scripting en shell (bash) para la automatización de procesos.
* hard skills deseables (plus):
o experiencia en migración a entornos cloud o plataformas en la nube (aws, azure, gcp).
o familiaridad con metodologías ágiles (scrum).
¿qué tenemos para ti?
* apoyamos tu crecimiento personal y profesional con planes de desarrollo individual, donde tu eres dueñ@ de tu carrera y hasta dónde quieres llegar.
* días de descanso superiores a los de la ley: no es necesario esperar un año para disfrutar de tus días de vacaiones, además de días adicionales por tipos de eventos especiales y festividades.
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