Del puesto:
objetivo primordial:
el puesto de analista de datos sr.,tendrá un impacto directo en resultados de negocios y requiere un fuerte análisis a través de información valiosa e impulsar soluciones en la de decisiones. Este puesto ayudará a desarrollar y madurar el uso de los datos con herramientas analíticas fáciles de usar, cuadros de mando y análisis avanzados para que nuestro equipo de operaciones en latam y sus socios puedan recopilar, compartir e interpretar la información relevante de forma eficiente.
tareas esenciales:
1. obtener un conocimiento profundo de las actividades de operaciones, las áreas comerciales relevantes y los procesos de negocio para poder recomendar soluciones de bi/analítica y construir requerimientos de alta calidad.
2. colaborar con el equipo de operaciones y otros expertos del negocio para comprender a fondo los problemas y las oportunidades impulsadas por los datos.
3. trabajar en conjunto con el equipo de data analytics de arthrex inc. para aprovechar su experiencia y trasladarla a nuestro equipo de operaciones latam.
4. recopilar requerimientos y especificaciones para proyectos y entregables, tanto técnicos como funcionales.
5. dar forma a los requerimientos de negocio mediante recomendaciones y sugerencias de alternativas a las soluciones de bi/analítica propuestas.
6. trabajar con el equipo de operaciones para priorizar los requerimientos y ayudar a identificar factores clave, tendencias y patrones de estrategias exitosas mediante el análisis de kpis y conjuntos de datos complejos; para posteriormente diseñar, desarrollar y mantener reportes y herramientas analíticas.
7. convertirse en un usuario avanzado referente para los socios del negocio, promoviendo el uso de herramientas analíticas disponibles para resolver problemas e ineficiencias en reportes manuales.
8. proporcionar ayudas visuales, capacitación y técnicas compartidas para mejorar la eficiencia utilizando herramientas de analítica y otras. Implementar el programa de capacitación de power bi "train the trainers".
9. realizar pruebas exhaustivas y análisis de errores de soluciones analíticas y nuevos lanzamientos.
10. apoyar el desarrollo de modelos estadísticos, científicos y de machine learning junto con el coe, utilizando herramientas analíticas avanzadas que ayuden a resolver problemas y optimizar procesos de negocio.
descripción del perfil:
educación y experiencia:
* licenciatura en negocios, ingeniería o ciencias de la computación o afín. Preferiblemente maestría en negocios o ingeniería
* 5 años de experiencia dentro de una función comercial/sistemas (manufactura, cadena de suministro, distribución, finanzas, calidad, ingeniería o sistemas) con uso de sap, análisis comercial y/o actividad de mejora de procesos comerciales.
* nivel intermedio en uso de sql (mandatorio).
* nivel intermedio de conocimiento en análisis de datos (mandatorio).
* nivel intermedio en herramientas analíticas y visualización de datos de interfaz de usuario (por ejemplo: power bi, crma, planning analytics) (mandatorio).
* nivel básico de conocimiento en ciencia de datos (mandatorio).
* nivel básico en uso de python es un plus.
* experiencia en metodología de diseño "agile" es un plus.
la educación puede ser reemplazada por la experiencia solicitada.
conocimiento y destrezas requeridos:
* excelentes habilidades comunicativas, trabajo en equipo y orientación al servicio al cliente.
* conocimiento de los principios de gobernanza de control de cambios, propiedad de datos, separación de funciones.
* capacidad de traducir necesidades del negocio en soluciones accionables.
* liderazgo de proyectos.
destrezas en programas, herramientas y/o equipo:
* manejo de microsoft office nivel intermedio. Excel avanzado (pivot tables, macros and vlookup).
* conocimiento de sap nivel avanzado.
idiomas adicionales:
inglés avanzado
portugues: deseable
porcentaje de viaje
* nacional: 10%
* internacional: 20%
ofrecemos:
* salario competitivo.
* prestaciones superiores.
* cobertura médica.
* programa de asistencia al empleado y familiares (consulta terapéutica, veterinaria, nutricional, financiera y legal).
* apoyo de educación.
* días adicionales de descanso a los otorgados por ley.
* beneficio de gimnasio.
* contratación permanente a tiempo completo.
* modalidad de trabajo híbrido.
* ambiente laboral colaborativo y motivador.