Objetivo del puestoejecutar análisis de datos avanzados para identificar y aplicar soluciones simples a problemas complejos que contribuyan a mejorar el oee y el gcc. Además, fomentar una cultura basada en datos dentro de la planta mediante la creación de herramientas de visualización, análisis y habilitación en su uso.perfil del puestoescolaridad: ingeniería en matemáticas, informática o estadística, ingeniería industrial, ingeniería en ciencias de datos y matemáticas, o carreras afines.experiencia profesional: experiencia previa en posiciones relacionadas con analítica de datos.conocimientos específicos: diseño y manejo de bases de datos (sql, hadoop, spark), visualización de datos, lenguajes de programación (python, scala), machine learning, big data.inglés: nivel conversacional.funciones y responsabilidadesintegrar proyectos al roadmap enfocados en mejorar oee y gcc mediante el uso de analítica de datos.determinar la tecnología y soporte necesarios para ejecutar proyectos de analítica e integrarlos al roadmap de digitalización y datos.identificar oportunidades de mejora (kaizen) con base en desviaciones de metas y hallazgos durante gemba walks.planear, junto con el área de integración, las señales requeridas para la digitalización de datos.generar sinergia con el equipo de excelencia operacional y otras áreas para resolver problemas de manera ágil, aplicando un enfoque analítico.ejecutar proyectos con el uso avanzado de datos para identificar oportunidades relacionadas con oee y gcc.generar insights que respalden el daily management system (dms) en todas las áreas y niveles, con análisis descriptivos y en tiempo real.liderar workshops en oportunidades clave e involucrar al personal relevante.realizar análisis de datos profundos para detectar correlaciones, patrones y predicciones en problemas prioritarios de la planta relacionados con oee y gcc.garantizar la seguridad e integridad de los datos de la planta.asegurar el progreso de los proyectos conforme al plan establecido.compartir y fomentar el intercambio de mejores prácticas entre áreas de la misma planta y otras plantas, de manera periódica.asesorar en análisis y storytelling con datos para la toma de decisiones en la planta.guiar y asesorar en el daily management system a jefes y supervisores, desde la creación de agendas hasta la toma y validación de acciones.promover el uso de datos como herramienta principal para el diagnóstico de problemas y la toma de decisiones.capacitar al personal en el uso de herramientas de visualización y análisis de datos, promoviendo su aplicación efectiva.impulsar el empoderamiento del personal operativo para implementar mejoras mediante el uso de herramientas y sistemas.