*¿estás buscando aplicar tus conocimientos como data engineer?
*¿quisieras trabajar en una empresa que cuente con la tecnología adecuada, grandes volúmenes de datos de diversas fuentes y desarrollar pipelines de datos para diversas aplicaciones?
*aquí puedes desarrollar e implementar flujos de datos para distintas soluciones analíticas que serán utilizadas para ayudar a nuestros clientes a tener la mejor experiência.
y si disfrutas de un ambiente laboral que promueva el aprendizaje e innovación continua.
¡tenemos la mejor opción para ti!
*descripción*:el data engineer dará soporte a diversas áreas con el fin de construir productos de datos que incluyen desde la manipulación/transformación del dato, automatizar pipelines para generar diversos modelos de machine learning, explorar nueva información no estructurada para su explotación y optimizar procesos que sean fácilmente escalables.
*responsabilidades*:- diseñar e implementar soluciones de data products y frameworks para el lifecycle de modelos de machine learning- proponer soluciones desde el punto de vista arquitectónico para diversos requerimientos por parte del negocio- recomendaciones y contribución sobre mejores prácticas para el desarrollo de software- desarrollar estrategias y roadmaps para la implementación de los capabilities desarrollados por el área- monitoreo en la implementación de modelos.- trabajar en conjunto con diversas áreas del banco (tecnología, riesgo infraestructura, etc.
)*requisitos*:- ingeniero en computación, telecomunicaciones, matemáticas o afines- máster en computación, data science, tecnologías de la información o algún campo relacionado con data & analytics - deseable- experiência manejando equipos - deseable.- nível de inglés: avanzado indispensable- de 5 años o + de experiência programando en cualquier lenguaje (python de preferencia)- gran conocimiento en la manipulación de data warehouses, data wrangling o data tyding con grandes volúmenes de información- 4 años o + de experiência con herramientas de big data (spark, hadoop, hive, kafka, mongo, oozie, flume, sqoop, etc)- experiência desarrollando data products- capacidad de abstraer problemas a sistemas o código- conocer el ciclo de vida de un modelo de machine learning*habilidades*:- liderear proyectos relacionados a la implementación de _capabilities_ o modelos.- trabajo en equipo con diferentes áreas del banco: negocio, data science y tecnología.- habilidad para transmitir conceptos técnicos para audiencias no especializadas en el tema.- conocimientos en conceptos sobre machine learning, redes neuronales y estadística.- experiência en el desarrollo (hands-on) en sistemas distribuidos utilizando pyspark para el procesamiento y hadoop para el _storage_ de la información.ofrecemos:sueldo negociableprestaciones de leyasignación a sector financierotipo de puesto: tiempo completosalario: $11,111.00 - $11,112.00 al meshorario:- turno de 8 horas