“En Walmart de México y Centroamérica estamos comprometidos con una cultura de pertenencia, por lo que buscamos incorporar el mejor talento basándonos en competencias, habilidades y potencial; no discriminamos por ningún motivo, incluyendo género, edad, origen étnico, apariencia física, estado civil, condiciones de salud por VIH o cualquier enfermedad, situación socioeconómica, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género por ello durante el proceso de atracción y selección no solicitaremos información personal, fotografías o análisis clínicos de ningún tipo. Los datos personales del candidato o candidata no son relevantes durante el proceso de entrevista ni para la selección final. En Walmart de México y Centroamérica nos comprometemos con nuestros asociados para que encuentren día a día en el trabajo un ambiente de respeto, libre de discriminación y acoso sexual.”
Objetivo del puesto:
Apoyar al equipo de Crowdsourcing (envío de pedidos a domicilio) a la toma de decisiones estratégicas y tácticas mediante el análisis de datos, desarrollo de controles, así como en la generación de reportes e insights relacionados con la ejecución de planes enfocados en mejorar la capacidad operativa del modelo crowd.
Responsabilidades principal:
Recopilar, limpiar y transformar datos de distintas fuentes para generar información confiable para análisis.
Desarrollar herramientas, alertas y bots que permitan anticipar riesgos de saturación o subutilización y accionar de forma oportuna.
Crear dashboards, reportes y modelos analíticos para medir la capacidad operativa, analizar tendencias de demanda, tiempos de procesamiento, productividad y recursos, identificando áreas de mejora.
Automatizar reportes y procesos para el análisis y seguimiento de KPIs operativos, mejorando la eficiencia del área de BI y generando insights accionables para los equipos de Growth y Operaciones.
¿A quién buscamos?
Escolaridad: Licenciatura en Actuaría, Ingeniería, Economía, Matemáticas o afín.
Experiencia laboral: Mínimo 2 años en roles similares.
Conocimientos técnicos:
Programación en Python
SQL.
Power BI, Excel
Estadística y probabilidad.
GCP (Google Cloud Platform), Airflow, Docker.
Otros lenguajes de programación valorados: R, JavaScript, Scala, Java, Go, Shell scripting.