 
        
        *descripción*: - bienvenido a la empresa global donde tú eres el protagonista.
una empresa 100% mexicana con 50 años de experiência.
hoy somos una de las empresas líderes en entretenimiento a nível integral gracias a nuestra excelencia en servicio y el talento de nuestros cinepolitos.
- en cinépolis, las historias más importantes son las de nuestros equipos.
si te apasiona el cine y el servicio, te invitamos a iluminar la película de tu vida en la empresa más importante del entretenimiento, con presencia en 19 países.
queremos que seas nuestro protagonista como: - ejecutivo data science lugar de trabajo: santa fe, ciudad de méxico.
*objetivos del puesto*: - cinépolis cuenta con una unidad de data science dentro de nuestra división de planeación estratégica, la cual trabaja con áreas como operaciones, marketing, ti y revenue management.
la unidad de data science busca colaboradores clave para ejecutar análisis sofisticado para nuestro mercado principal: méxico.
candidatos para esta posición necesitan tener buen conocimiento de programación orientada a objetos, buena capacidad de análisis cuantitativo y, en particular, amplio conocimiento de métodos estadísticos.
también es esencial programar en python.
*principales responsabilidades*: - algunos de los proyectos en los que trabajarás son: - ejecutar pipelines técnicos necesarios para lanzar promociones de marketing, evaluar el impacto de distintas campañas en kpis de la compañía, identificar ganadores de distintas mecánicas promocionales, comunicar resultados, etc.
- diseñar, desarrollar, probar, mejorar y producir modelos analíticos segmentaciones de clientes, tableros de control de abandono) que respondan a necesidades comerciales específicas.
- si te apasiona resolver problemas complejos y no temes ensuciarte las manos limpiando datos o escribiendo código de alta calidad, te estamos buscando.
*requisitos*: - titulado de cualquier licenciatura o ingeniería - al menos 1 año de experiência profesional en r/python y sql (se considerará el trabajo académico relevante) - experiência con pyspark deseable - buen conocimiento de analítica avanzada, econometría, diseño de experimentos, pruebas de hipótesis, aprendizaje de máquinas y/o desarrollo de software - facilidad para interactuar con colegas de distintos níveles de experiência y responsabilidad - dominio de excel y powerpoint - tener experiência trabajando con sistemas distribuidos en aws/azure/gcp
#j-*-ljbffr