En rabbit buscamos a nuestro/a próximo/a data scientist.esta posición formará parte del área de tecnología y tendrá un rol clave en la construcción de inteligencia predictiva sobre nuestra arquitectura de datos en aws, contribuyendo directamente a la optimización de la rentabilidad, eficiencia operativa y toma de decisiones estratégicas del negocio.tu misión:diseñar, desarrollar y mantener modelos avanzados de machine learning y analítica predictiva que permitan anticipar comportamientos, optimizar inventarios, mejorar la experiencia del cliente y maximizar el valor del negocio, asegurando rigor estadístico, escalabilidad y adopción en la operación diaria.responsabilidades principales:• diseñar, entrenar y validar modelos predictivos y prescriptivos para casos de uso como demand forecasting, churn prediction, customer lifetime value (clv) y propensión de compra.• liderar procesos de experimentación estadística y a/b testing, asegurando significancia estadística y control de variables de confusión.• realizar feature engineering avanzado, transformando datos transaccionales provenientes de netsuite, mongodb y otras fuentes en variables listas para modelos de ml dentro de la capa gold del lakehouse.• implementar y dar seguimiento al ciclo de vida completo de los modelos (mlops), incluyendo monitoreo de data drift y concept drift en amazon sagemaker.• traducir resultados estadísticos complejos en insights claros y accionables para negocio, utilizando visualizaciones y principios de explainable ai.• ejecutar análisis exploratorio de datos (eda) para identificar patrones, sesgos y oportunidades de mejora.• implementar modelos de segmentación avanzada (clustering jerárquico o basado en densidad) y modelos de optimización de precios y promociones.• desarrollar y mantener procesos de etl en aws glue con pyspark, aplicando arquitectura medallón (bronze, silver y gold).• optimizar el consumo de datos para ciencia mediante vistas especializadas en redshift y athena, enfocadas en entrenamiento de modelos y reducción de latencia.• colaborar de forma cercana con equipos de producto, negocio, tecnología y operaciones para asegurar que los modelos generen impacto real y medible.?Requisitos:• licenciatura en matemáticas, actuaría, estadística, ingeniería, ciencias computacionales o afín.• experiencia sólida como data scientist o rol similar.• fuerte base en probabilidad, inferencia estadística, álgebra lineal y matemáticas aplicadas.• experiencia desarrollando modelos que escalen a producción.• alta capacidad analítica y orientación a resultados de negocio.• habilidades de comunicación para audiencias técnicas y no técnicas.?Conocimientos técnicos:• dominio de python y librerías de ciencia de datos: scikit-learn, pandas, numpy, statsmodels.• experiencia con modelos de gradient boosting (xgboost / lightgbm) y series de tiempo (prophet, lstm).• uso avanzado de amazon sagemaker (notebooks, training jobs, endpoints, monitoreo).• manejo de aws glue, redshift y athena para preparación y consumo de datos para ml.• conocimiento de arquitecturas data lakehouse.• visualización avanzada (power bi, quicksight, tableau o librerías de python).• deseable experiencia en deep learning con pytorch o tensorflow.ubicación:remoto (100%) con base en ciudad de méxicohorario:lunes a jueves 8:30 am - 5:30 pm | viernes 8:30 am - 2:30 pmofrecemos:un entorno dinámico, aprendizaje constante y estabilidad laboral dentro de una empresa mexicana en crecimiento.