Sobre el empleobrindar soporte técnico directo al data engineer mid, participando en la operación y mantenimiento de pipelines de datos, incluyendo tareas acotadas sobre apis de plataformas digitales y procesos etl/elt, con acompañamiento y supervisión del equipo senior.acerca del rolejecutar tareas técnicas asignadas por el data engineer mid, relacionadas con: consultas sql productivas, transformaciones simples y validaciones de datos.responsabilidades- ejecutar tareas técnicas asignadas por el data engineer mid, relacionadas con: consultas sql productivas, transformaciones simples y validaciones de datos. - apoyar en la operación de pipelines de datos, incluyendo: ejecución de cargas, monitoreo básico y detección de errores. - brindar soporte en tareas acotadas sobre integraciones con apis: pruebas, ajustes menores, revisión de logs y validación de respuestas. - documentar queries, scripts y procesos asignados. - reportar incidencias técnicas y anomalías de datos. - colaborar con el becario en tareas operativas simples. - aprender el stack técnico y las buenas prácticas del equipo de datos.calificaciones- experiencia inicial en ingeniería de datos sobre google cloud platform (gcp).habilidades requeridas- conocimiento práctico de bigquery para consultas, validaciones y transformaciones básicas. - sql sólido: joins, ctes y agregaciones. - python (1–2 años) para automatización y scripts de procesamiento. - conocimientos básicos de procesos etl/elt. - exposición inicial a apis de plataformas digitales (académica o profesional), idealmente: (no como owner, sí como soporte). - uso de git para control de versiones y trabajo colaborativo (commits, branches). - interés en datos digitales, automatización y plataformas cloud. - capacidad de aprendizaje, orden y seguimiento de lineamientos técnicos.habilidades preferidas- interés en datos digitales, automatización y plataformas cloud.