*objetivo*:- *responsabilidades principales*_*análisis de datos*:- recopilar, limpiar y analizar datos como ingresos, ventas, información de mercado y métricas de compromiso de clientes.- utilizar técnicas de modelado avanzado para comprender las operaciones actuales y detectar oportunidades de mejora.
*liderazgo en proyectos*:- liderar y gestionar actividades de proyecto relacionadas con el análisis de datos, asegurando la entrega oportuna y precisa de los resultados.
*desglose de datos empresariales*:- programar herramientas y desarrollar modelos de datos que faciliten la visualización y supervisión de la información.- identificar patrones y áreas de mejora en los datos empresariales.
*interpretación y visualización de datos*:- analizar tendencias del mercado para entender cómo la empresa puede adaptar sus productos y servicios.- crear visualizaciones claras y comprensibles mediante gráficos y tablas.- *requisitos*_- 2 años de experiência demostrada en análisis de datos y big data.- lic.
: informática, ingeniería o a fin.- habilidad para programar y utilizar herramientas de visualización de datos.- experiência en la creación de modelos de datos.- excelentes habilidades de interpretación y análisis de datos.- fuertes habilidades de comunicación y presentación.- inglés avanzado.- *compensaciones*_- $30k a $35k libres 100% nominal- prestaciones superiores a la ley- vales de despensa- sgmm- seguro de vida.- *modalidad y horarios*_presencial de lunes a viernes de 09:00 a 18:00 pm- *ubicacación*_naucalpan edo de méxico.tipo de puesto: tiempo completosueldo: $31,000.00 - $35,000.00 al meshorario:- turno de 8 horasprestaciones:- seguro de gastos médicos mayores- seguro de vida- vales de despensatipos de compensaciones:- bono anual- bono de productividadpuede trasladarse/mudarse:- naucalpan, méx.
: trasladarse al trabajo sin problemas o planear mudarse antes de comenzar a trabajar (obligatorio)pregunta(s) de postulación:- ¿cómo utilizas las herramientas de visualización de datos para mejorar la toma de decisiones empresariales?- ¿cómo abordas la limpieza y preparación de datos para garantizar que los análisis sean precisos y confiables?- ¿cómo manejarías un conjunto de datos muy grande que no cabe en la memoria?- : ¿puedes explicar cómo utilizarías el modelo de mapreduce para procesar grandes conjuntos de datos?- con base a nuestra oferta laboral $30k a $35k libres ¿cuál es la expectativa económica que buscas?- adjunta un número telefónico y correo electrónico en el que podamos localizarte con mayor facilidad.escolaridad:- licenciatura terminada (obligatorio)experiência:- business intelligence: 2 años (obligatorio)- big data: 2 años (obligatorio)idioma:- inglés avanzado (obligatorio)lugar de trabajo: empleo presencial