Sobre la vacante:este rol se posiciona como una asociación de consultoría interna, no como un servicio de ejecución de solicitudes.el trabajo consiste en aclarar decisiones, diseñar experimentos que produzcan evidencia relevante para la toma de decisiones, y traducir los resultados en acción con los interesados que son responsables de los resultados comerciales subyacentes.los candidatos fuertes abordan la experimentación como la manera en que se toman mejores decisiones, con comodidad al presentar evidencia que desmiente hipótesis iniciales, disciplina para distinguir la señal del ruido y honestidad intelectual sobre lo que una prueba nos dice y no nos dice.responsabilidades:- colaborar con gerentes de producto, comercializadores, investigadores de ux y analistas para dar forma a las hipótesis en la fase de inicio — orientando hacia preguntas mejor formuladas en lugar de bloquear las solicitudes incompletas.- ser responsable del plan de experimentación para las superficies de comercio electrónico asignadas; arbitrar la priorización entre las partes interesadas en relación con los objetivos comerciales compartidos.- gestionar el ciclo de vida de la experimentación de principio a fin: clarificación de solicitudes, colaboración en el desarrollo con ingeniería, coordinación de control de calidad, lanzamiento, monitoreo, análisis y comunicación de resultados.- adaptar patrones del trabajo de experimentación entre stacks y regiones al contexto de los interesados locales; contribuir con nuevos patrones a la biblioteca compartida cuando los conocimientos descubiertos localmente se puedan generalizar.- colaborar con los equipos regionales receptores en los lineamientos de experimentación que les permiten operar de manera independiente con confianza, reduciendo la necesidad de que el equipo central ejecute cada prueba.- comunicar los resultados en un lenguaje calibrado para audiencias operativas, tácticas y ejecutivas: ganadores que se implementan, aprendizajes de los no ganadores y señales relevantes para la toma de decisiones a lo largo de todo el corpus de pruebas.- mantener el registro de experimentación: hipótesis, diseño, audiencia, barreras de seguridad, resultados y atribución de decisiones, el sustrato compartido que soporta la detección de patrones a través de pilas y la credibilidad del programa.- contribuir al marco de medición en evolución de dxo, incluyendo la tasa de aprendizaje junto con la tasa de éxito, la confianza en las decisiones y la atribución de ingresos contribuidos a través de las organizaciones que poseen la pila.experiencia en:- experiencia, con al menos 3 años gestionando programas de experimentación o pruebas a/b a gran escala en propiedades digitales orientadas al consumidor; se prefiere experienciaen comercio electrónico.- demostrada comodidad con la metodología de experimentación, incluyendo criterios generales de evaluación, disciplina de retención, detección de desajustes en la proporción de muestras, efectos de interacción y la diferencia entre significancia práctica y estadística.- fuertes habilidades de colaboración con partes interesadas en la gestión de productos, comercialización, investigación de ux, análisis e ingeniería, incluyendo experiencia en arbitrar prioridades que compiten con objetivos comerciales compartidos.- comodidad presentando evidencia que refuta hipótesis de liderazgo o de las partes interesadas y traduciendo pruebas no ganadoras en aprendizajes relevantes para la toma de decisiones en lugar de absorberlas como costo.- historial de coordinación de programas regionales o globales, incluyendo coordinación a través de múltiples plataformas de comercio electrónico o unidades de negocio.- excelente comunicación escrita y verbal; capaz de calibrar desdeel detalle operativo hasta la narrativa ejecutiva sin perder rigor a ninguno de los niveles.- ingles conversacional indispensable, c1.herramientas y plataformas:- plataforma de experimentación: se requiere experiencia práctica con una plataforma de experimentación madura.se prefiere altamente dynamic yield; optimizely, adobe target o vwo son aceptables.- analítica web: requerido.se prefiere altamente adobe analytics; google analytics es aceptable.- colaboración: se requieren jira y confluence.- familiaridad con plataformas de personalización: se considera un plus el conocimiento de la capacidad de personalización de dynamic yield, dado que se coordina a través de los niveles de experimentación y campañas de personalización.