Obligaciones y responsabilidades esenciales_1.analice datos utilizando métodos estadísticos establecidos y entregue resultados precisos, procesables y oportunos.2.mantener y mejorar indicadores y métricas.3.utilice y mejore las fuentes de datos establecidas, investigue fuentes de datos alternativas cuando sea necesario.comprenda cómo las fuentes de datos adicionales mejoran la integridad y los informes.4.revisa, valida y limpia datos; resuelve y mitiga las inconsistencias de datos.5.desarrolla métodos para evitar inconsistencias de datos en el punto de entrada de datos.6.colabora con los propietarios de los datos para realizar mejoras en el sistema.7.seguir y aplicar los valores de sel, los principios de operación, y los principios de manufactura de clase mundial.8.entender.crear.simplificar.9.otros deberes asignados.- calificaciones requeridas_licenciatura técnica relacionada en matemáticas, estadística, ciencias sociales o experiência relacionada2+ años de experiênciagran conocimiento de ms word, ms excel y ms accesspoderosas capacidades analíticas, juicio y administración organizacional y de proyectosgran atención al detallefuertes habilidades para escribir, documentar y hablar.capacidad de aprender y comunicar información técnica/científica.capacidad para trabajar de forma independiente y cooperativa en un entorno de equipo.capacidad de aprender nuevas habilidades y asumir nuevas responsabilidades.resultados de la verificación de antecedentes satisfactorios para selresultado(s) negativo(s) a la prueba de droga.- calificaciones preferidas_experiência en la aplicación de habilidades estadísticas en dos de los siguientes entornos: manufactura, diseño electrónico o negocios.- requisitos físicos_ningunorequisitos técnicosherramientas de bi y visualización:- experiência en power bi (creación de dashboards, modelado de datos, medidas dax).- conocimiento en excel intermedio (tablas dinámicas, fórmulas, macros).bases de datos:- conocimientos en sql para consultas y extracción de datos.- familiaridad con bases de datos relacionales (deseable).estadística y análisis:- habilidad para interpretar datos y generar conclusiones basadas en estadísticas.- conocimientos básicos de proyecciones y análisis financiero (deseable).otros conocimientos deseables:- familiaridad con erps como microsoft ax (deseable).- experiência en análisis de manufactura o procesos industriales es un plus.