En Walmart de México y Centroamérica estamos comprometidos/as con una cultura de Pertenencia, por lo que buscamos incorporar el mejor talento basándonos en competencias, habilidades y potencial; no discriminamos por ningún motivo, incluyendo género, edad, origen étnico, apariencia física, estado civil, estado de salud, situación socioeconómica, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género por ello durante el proceso de atracción y selección no solicitaremos información personal, fotografías o análisis clínicos de ningún tipo. Consideramos que los datos personales del candidato o candidata no son relevantes durante el proceso de entrevista ni para la selección final. En Walmart de México y Centroamérica nos comprometemos con nuestros asociados/as que encuentren día a día en el trabajo un ambiente de respeto, dónde es libre de discriminación y acoso sexual.
Objetivo
Apoyar en el análisis y procesamiento de datos que impacten directamente en la toma de decisiones del equipo de eCommerce, utilizando herramientas como Python, SQL y plataformas de visualización, en colaboración constante con equipos multifuncionales, con el objetivo de optimizar procesos, mejorar la experiencia del cliente y contribuir a una operación más eficiente y basada en datos.
Principales responsabilidades:
- Procesar, transformar y analizar grandes volúmenes de datos usando Python (Pandas, Numpy, PyArrow).
- Ejecutar consultas SQL sobre bases como Oracle o BigQuery.
- Crear dashboards interactivos con Power BI o Tableau para comunicar hallazgos clave.
- Automatizar tareas recurrentes de extracción y análisis de datos.
- Participar activamente en el diseño y monitoreo de métricas clave del negocio.
- Comunicar hallazgos de manera clara y efectiva con enfoque de data storytelling.
- Documentar procesos y mantener flujos de trabajo organizados en entornos colaborativos como Git.
Perfil
- Licenciatura o ingeniería en Matemáticas Aplicadas, Actuaría, Estadística, Computación, Ciencia de Datos o afines. Egresado o por egresar.
- Python (Pandas, Numpy, PyArrow, Seaborn, Jupyter).
- SQL (intermedio), con experiencia en Oracle y BigQuery.
- Visualización de datos con Power BI o Tableau.
- Entornos colaborativos (Git, Notebooks).
- Inglés intermedio
- Habilidades de data storytelling.