Empresa fintech líder en el sector financiero busca un especialista sr de modelos de riesgo pld (data science) para integrarse al área de monitoreo transaccional y analítica, participando en el desarrollo y optimización de modelos que permitan detectar operaciones inusuales, prevenir fraude y fortalecer los controles de riesgo dentro de la organización.esta vacante es ideal para perfiles provenientes de ciencia de datos, risk analytics, fraud analytics, aml analytics o financial crime dentro de banca, fintech, instituciones de pago o sector financiero.
-responsabilidades
- analizar grandes volúmenes de información transaccional para identificar patrones de comportamiento y riesgos potenciales.
- diseñar, desarrollar y optimizar modelos predictivos, de clasificación y segmentación de riesgos.
- participar en la recalibración de alertas y umbrales de monitoreo para mejorar la detección de operaciones inusuales.
- identificar patrones atípicos y generar propuestas de mejora para fortalecer los procesos de monitoreo transaccional.
- automatizar procesos de extracción, transformación y análisis de datos.
- generar reportes, dashboards e indicadores para la toma de decisiones.
- supervisar técnicamente las investigaciones realizadas por el equipo de analistas.
- revisar y validar dictámenes relacionados con operaciones inusuales antes de su escalamiento.
- elaborar análisis sobre nuevas tipologías detectadas y tendencias de comportamiento de clientes.
- colaborar con áreas de cumplimiento, riesgos, comercial y onboarding para fortalecer los modelos de detección y prevención.
-requisitos:
- licenciatura en ciencia de datos, actuaría, matemáticas aplicadas, estadística, economía, sistemas o carrera afín.
- mínimo 2 años de experiencia en ciencia de datos, risk analytics, fraud analytics, aml analytics o monitoreo transaccional dentro del sector financiero.
- experiencia desarrollando modelos predictivos, árboles de decisión, segmentación de clientes o modelos de clasificación.
- dominio de python para análisis y automatización.
- sql avanzado indispensable.
- conocimientos sólidos de estadística aplicada y análisis de datos.
- experiencia trabajando con grandes volúmenes de información.
- excel avanzado, power query y power pivot.
- inglés basico, tecnico-deseable (no excluyente)
- conocimiento de machine learning aplicado al sector financiero.
- manejo de r, sas o tecnologías nosql.
- certificación acams o certificaciones en materia de pld/ft.
- experiencia en fintech, banca, medios de pago o instituciones financieras reguladas.
-ofrecemos:
- sueldo: $37,657 - $52,500 segun experiencia
- prestaciones superiores:
- 30 días de aguinaldo
- 14 días de vacaciones
- ptu (hasta 3 meses de salario)
- comedor subsidiado (desayuno y comida)
- plataforma de capacitación
- apoyo psicológico y nutricional
- plan de bienestar integraldespués de 3 meses:
- seguro de gastos médicos mayores (familia directa)
- seguro de vida
- bono semestral (hasta 2 meses de sueldo, con base en desempeño)al año:
- préstamos con tasa preferencial (personal, auto, etc.)
- préstamo médico sin intereses-ubicación y esquema:
- zona: insurgentes sur, cdmx
- esquema híbrido:
- primeros 3 meses 100% presencial
- posteriormente 3 días oficina / 1-2 días home office
- horario: lunes a viernes de 9:00 a 18:00.-requerimientos- educación mínima: educación superior - licenciatura2 años de experienciaedad: entre 25 y 50 añosconocimientos: capacidad de coordinación, ciencia de los datos, prevención de riesgospalabras clave: residente, encargado, supervisor, subgerente, responsable, coordinador, gestor, capitan, data, risk