Objetivo del puesto
diseñar, desarrollar e implementar soluciones de inteligencia artificial que optimicen procesos y generen valor estratégico, contribuyendo a la transformación tecnológica de la organización. El ingeniero de ia colaborará estrechamente con arquitectura, infraestructura, ciberseguridad, operaciones y las unidades de negocio, asegurando la integración efectiva de las soluciones en los procesos corporativos.
responsabilidades
* diseñar soluciones basadas en inteligencia artificial, incluyendo enfoques tradicionales y generativos.
* desarrollar, entrenar e implementar modelos de machine learning, deep learning y modelos generativos para casos de uso específicos.
* implementar soluciones end-to-end (e2e) que abarquen desde la concepción de la solución hasta su despliegue en producción, asegurando escalabilidad, rendimiento y mantenimiento.
* integrar ia generativa en procesos corporativos y productos digitales, garantizando seguridad y cumplimiento normativo.
* colaborar con las áreas de arquitectura, diseño, infraestructura, ciberseguridad, operaciones y unidades de negocio para asegurar la correcta integración de estas tecnologías.
* evaluar nuevas tecnologías y frameworks relacionados con ia generativa y mlops para proponer mejoras e innovaciones.
* documentar procesos, modelos y resultados para garantizar trazabilidad y transferencia de conocimiento.
* asegurar la calidad, ética y gobernanza en el uso de datos y algoritmos, especialmente en aplicaciones de ia generativa.
formación y experiencia
* formación profesional: ingeniería en sistemas, ciencias de datos, inteligencia artificial, matemáticas, o áreas afines.
* años de experiencia: mínimo 3 años en desarrollo e implementación de soluciones de ia, incluyendo proyectos con modelos generativos y despliegue en entornos productivos.
* áreas de experiencia: diseño y desarrollo de arquitecturas de ia; gestión de proyectos machine learning, deep learning y ia generativa; implementación de soluciones end-to-end (e2e) y mlops; integración de ia en procesos corporativos y productos digitales.
conocimientos requeridos
* lenguajes: python, java, sql.
* frameworks: tensorflow, pytorch, scikit-learn, hugging face.
* frameworks de desarrollo: quarkus o spring boot para integración de microservicios y despliegue de soluciones.
* frameworks de agentes para ia (langchain, adk, etc.) para orquestación y automatización de flujos inteligentes.
* plataformas en la nube: azure, gcp.
* buenas prácticas de seguridad y gobernanza de datos.
* herramientas de despliegue y automatización (docker, git, kubernetes, ci/cd).
* idiomas: inglés avanzado.
disponibilidad y ubicación
* disponibilidad para viajar: n/a
* disponibilidad para cambio de residencia: n/a
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