Nos enorgullece ser una empresa que ha traspasado fronteras con sus productos. Data scientistescolaridad:licenciatura en matemáticas, estadística, actuaría o afines. Años y área de experiencia:más de 2 años de experiencia en posiciones como data scientist. Idioma:inglés – avanzado (80%) competencias:comunicación efectiva, pensamiento crítico, gestión del tiempo y prioridades, colaboración y trabajo en equipo, adaptabilidad, negociación e influencia, curiosidad y aprendizaje continuo. Horario: 9 a 5 pmanalizar datos y desarrollar modelos que apoyen la toma de decisiones, generando insights accionables y soluciones analíticas para diferentes áreas del negocio.colaborar con data engineers y equipos de bi.experiencia en programación en python, incluyendo programación orientada a objetos (oop), patrones de diseño y principios de diseño de software. Dominio intermedio de sql para la recuperación y procesamiento de datos, incluyendo la escritura de consultas complejas y la optimización de la extracción de datos. Experiencia práctica con librerías de procesamiento de datos como pandas o polars. Competencia en frameworks de aprendizaje automático e inteligencia artificial como scikit-learn, xgboost, pytorch u otras herramientas similares. Sólida base en estadística aplicada, diseño experimental y análisis de resultados de modelos. Experiencia con herramientas de desarrollo de software, incluyendo git, scripting en shell, interfaces de línea de comandos (cli) y gestores de dependencias de python (por ejemplo, pip, poetry, uv). Experiencia desarrollando código eficiente para el procesamiento distribuido de datos utilizando herramientas como pyspark. Competencia en frameworks de aprendizaje automático distribuidos como spark mllib, xgboost distribuido o pytorch distribuido. Conocimiento de temas avanzados como aprendizaje por refuerzo e inferencia causal.