Descripción del puesto
cercamos a un profesional con experiencia en análisis de datos, ciencia de datos o campo relacionado para desempeñar un papel clave en la transformación de datos complejos en soluciones valiosas.
el especialista será responsable de liderar y ejecutar proyectos avanzados de ciencia de datos, utilizando técnicas de inteligencia artificial innovadoras, como ia generativa, así como métodos tradicionales de aprendizaje automático.
responsabilidades
* analizar e interpretar datos complejos de diversas fuentes (estructuradas y no estructuradas), incluyendo texto, audio, imágenes y video, para obtener información procesable.
* diseñar, desarrollar y desplegar soluciones de ia generativa utilizando tecnologías como rag, bases de datos vectoriales y frameworks como langchain y hugging face.
* mantener, ajustar y solucionar problemas en modelos de ia existentes para optimizar precisión, rendimiento y fiabilidad en producción.
* desarrollar y perfeccionar metodologías con modelos estadísticos y de aprendizaje automático, aprovechando grandes conjuntos de datos para resolver problemas de negocio e impulsar la rentabilidad.
habilidades y requisitos
* 5+ años de experiencia en análisis de datos, ciencia de datos o campo relacionado.
* 5+ años de experiencia en programación con python a nivel de producción.
* dominio de software estadístico (p. ej., python, pandas) y lenguajes de bases de datos (p. ej., sql).
* experiencia con librerías de aprendizaje automático y ciencia de datos como tensorflow, keras, pytorch y scikit-learn.
* conocimiento experto en procesamiento de lenguaje natural (nlp), incluyendo representación de texto, técnicas de extracción semántica y modelado de datos.
* conocimiento de diseño de arquitectura, especialmente con llms (modelos de lenguaje de gran escala) propietarios y de código abierto (p. ej., llama, chatgpt, gemini, claude).
ventajas del trabajo
* ambiente de trabajo dinámico y colaborativo para desarrollar tu potencial.
* oportunidades de aprendizaje y crecimiento profesional con tecnologías de vanguardia.
* equipo apasionado y talentoso para compartir conocimientos y experiencias.
* packaging de compensación competitivo y beneficios atractivos.
* oportunidad de impactar positivamente en la vida de miles de personas y contribuir al desarrollo del país.
nivel de experiencia
* mid-senior level.
tipo de empleo
* full-time.
función laboral
* ingeniería y tecnología de la información.
palabras clave: data scientist specialist