Acerca de:- participar en el análisis, procesamiento y visualización de datos mediante técnicas estadísticas, programación y modelos básicos de machine learning, para apoyar la toma de decisiones delnegocio y generar valor a partir de la información, bajo la guía de perfiles más experimentados.responsabilidades:- recolección y limpieza de datos: extraer datos de distintas fuentes y prepararlos para el análisis, eliminando errores o inconsistencias. - análisis exploratorio: explorar y visualizar los datos para identificar patrones, tendencias y relaciones clave. - apoyo en el modelado predictivo: implementar modelos básicos de machine learning y evaluar su rendimiento con métricas adecuadas. - automatización de tareas: desarrollar scripts y pequeños pipelines para automatizar procesos de análisis y limpieza de datos. - visualización y comunicación: crear gráficos, dashboards e informes para presentar resultados de manera clara a otros equipos. - aprendizaje y colaboración: trabajar junto a perfiles más experimentados y mejorar habilidades técnicas mediante práctica y formación continua. - recolección y extracción de datos: conectar con fuentes de datos (apis, bases de datos, archivos planos, etc.) para extraer información. - transformación y limpieza de datos (etl): participar en el diseño y desarrollo de pipelines etl/elt (extract, transform, load). - limpiar, estructurar y formatear los datos para su uso en análisis o modelos. - colaboración con científicos de datos y analistas: proveer datos limpios y organizados para análisis y modelado. Entender los requerimientos del negocio y traducirlos en soluciones técnicas.requisitos:- limpieza y manipulación de datos: tratamiento de nulos, outliers, transformación de variables - educación: 2 años de experiencia en funciones similares de análisis de datos e ingeniería de datos.beneficios:- sueldo base - fondo de ahorro - descuentos en compras de muebles y ropa - aguinaldo - vacaciones - prima vacacional - reparto de utilidades - día libre de cumpleaños - becas para estudio - útiles escolares - club de protección familiar - ambiente de trabajo agradable - entre otros beneficios y prestaciones